Zusammenfassung
Ob ein mathematisches Modell „richtig“ ist, läßt sich im allgemeinen nicht beweisen. Bestenfalls kann man das Modell einer Reihe von Prüfungen unterziehen, die das Vertrauen in die Gültigkeit des Modells im Rahmen bestimmter Problemstellungen erhöhen. In diesem Kapitel wird zunächst aufgezeigt, weshalb eine Gültigkeitsprüfung bei Simulationsmodellen besonders wichtig, zugleich aber auch besonders schwierig ist (5.1). Anschließend werden Grundsätze für ein Validierungskonzept aufgestellt (5.2). Auf dieser Basis wird ein Ansatz zur Modellvalidierung in mehreren Stufen — Validierung des konzeptuellen Modells, Verifikation, Sensitivitätsanalyse, Outputvergleich/ Kalibrierung, prognostische und dynamische Gültigkeitsprüfung — eingeführt (5.3). Der letzte Abschnitt gibt Hinweise für eine angemessene Dokumentation von Simulationsmodellen (5.4).
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© 1991 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Page, B. (1991). Modellvalidierung und -dokumentation. In: Diskrete Simulation. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-76862-0_5
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