Zusammenfassung
Die Erklärungsfähigkeit von Expertensystemen wird oft als Besonderheit im Vergleich zu konventionellen Programmen hervorgehoben. Sie fällt quasi als Nebenprodukt der Trennung von Wissen und Problemlösungsstrategien an, da eine brauchbare Erklärung oft einfach darin besteht, das zur Problemlösung benutzte Wissen anzugeben. Daher ist es für die häufig schwierige Beurteilung von Programmen als Expertensysteme und für die Bewertung ihrer Fähigkeiten eine gute Heuristik, sich die Erklärungskomponente anzuschauen, da sie die innere Struktur des Systems transparent macht. Während die Form der Erklärungen Aufschluß über die Wissensrepräsentation gibt, zeigt der Inhalt die Qualität des Wissens an. Unangemessen lange Erklärungen deuten auf eine mangelnde Strukturierung des Wissens hin. Im folgenden werden zunächst Techniken und Zwecke von Erklärungen beschrieben, die dann für die drei Problemlösungstypen Diagnostik, Planung und Simulation konkretisiert werden.
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Literatur
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Puppe, F. (1991). Erklärungsfähigkeit. In: Einführung in Expertensysteme. Studienreihe Informatik. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-76621-3_14
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