Zusammenfassung
Die Diagnostik (Klassifikation) bezeichnet den Lösungsprozeß für Probleme mit folgenden Eigenschaften (Abb. 10.1):
-
1.
Der Problembereich besteht aus zwei explizit gegebenen, disjunkten Mengen von Problemmerkmalen (Symptomen) und Problemlösungen (Diagnosen), und aus typischerweise unsicherem Wissen über die Beziehungen zwischen Symptomen und Diagnosen.
-
2.
Ein Problem ist durch eine eventuell unvollständig gegebene Teilmenge der Symptome charakterisiert.
-
3.
Die Lösung eines Problems besteht aus einer oder mehreren Diagnosen.
-
4.
Wenn die Qualität der Problemlösung durch Erfassung zusätzlicher Symptome verbessert werden kann, so ist es eine Teilaufgabe der Diagnostik zu bestimmen, ob und welche zusätzlichen Symptome angefordert werden sollen.
This is a preview of subscription content, log in via an institution.
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Learn about institutional subscriptionsPreview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Buchanan, B. und Shortliffe, E.: Rule Based Expert Systems — the MYCIN Experiments, Addison-Wesley, 1984.
Bylander, T. und Mittal, S.: CSRL: a Language for Classification Problem Solving and Uncertainty Handling, AI-Magazine 7, 66–77, 1986.
Chandrasekaran, B. und Mittal, S.: Deep Versus Compiled Knowledge Approaches to Diagnostic Problem Solving, AAAI-82, 349–354, 1982.
Chandrasekaran, B. und Mittal, S.: Conceptual Representation of Medical Knowledge for Diagnosis by Computer: MDX and Related Systems, Advances in Computers 22, 217–293, 1983.
Clancey, W.: Classification Problem Solving, AAAI-84, 49–55, 1984.
Clancey, W.: Heuristic Classification, AI-Journal 20, 215–251, 1985.
Davis, R.: Diagnostic Reasoning Based on Structure and Function, AI-Journal 24, 347–411, 1984.
de Dombal, F., Leaper, D., Horrocks, J., Staniland, J. und McCann, A.: Computer-Aided Diagnosis of Acute Abdominal Pain, British Med. Journal 2, 9–13, 1972.
Gaschnig, J.: PROSPECTOR: an Expert System for Mineral Exploration, in Michie, D. (eds.): Introduetionary Readings in Expert Systems, Gordon and Beach, 1982.
Hamscher, W. und Davis, R.: Issues in Modal Based Troubleshooting, MIT, AI-Memo 893, 1987.
Kulikowski, C. und Weiss, S.: Representation of Expert Knowledge for Consultation: the CASNET and EXPERT Projects, in Szolovits, P. (eds.): Artifical Intelligence in Medicine, AAAS Selected Symposium 51, Westview Press, 1982.
Miller, R., Pople, H. und Myers, J.: INTERNIST1, an Experimental Computer-Based Diagnostic Consultant for General Internal Medicine, New England Journal of Medicine 307, 468–476, 1982.
Patil, R., Szolovits, P. und Schwartz, W.: Modeling Knowledge of the Patient in Acid-Base and Electrolyte Disorders, in Szolovits, P. (eds.): Artifical Intelligence in Medicine, AAAS Selected Symposium 51, Westview Press, 1982.
Pauker, S., Gorry, G., Kassirer, J. und Schwartz, W.: Towards the Simulation of Clinical Cognition: Taking the Present Illness by Computer, American Journal of Medicine 60, 981–996, 1976.
Pople, H.: Heuristic Methods for Imposing Structure on Ill-Structured Problems, in Szolovits, P. (eds.): Artifical Intelligence in Medicine, AAAS Selected Symposium 51, Westview Press, 1982.
Puppe, B. und Puppe, F.: Standardized Forward and Hypothetico-Deduktive Reasoning in Medical Diagnosis, MEDINFO-86, 199–203, 1986.
Puppe, F.: Diagnostisches Problemlösen mit Expertensystemen, Informatik-Fachberichte 148, Springer, 1987 (a).
Puppe, F.: Requirements for a Classification Expert System Shell and their Realization inMED2, Applied Artificial Intelligence 1, 163–171, 1987 (b).
Puppe, F.: Problemlösungsmethoden in Expertensystemen, Springer, 1990.
Reggia, J., Nau, D. und Wang, P.: A New Inference Method for Frame-Based Expert Systems, AAAI-83, 333–337, 1983.
Reiter, R.: A Theory of Diagnosis from First Principles, AI-Journal 32, 57–96, 1987.
Schwartz, W., Patil, R. und Szolovits, P.: Artificial Intelligence in Medicine: Where Do We Stand?, New England Journal of Medicine 316, 685–688, 1987.
Shortliffe, E.: Computer-Based Medical Consultatons: MYCIN, American Elsevier, 1976.
Simmons, R. und Davis, R.: Generate, Test, Debug: Combining Associational Rules and Causal Models, UCAI-87, 1071–1078, 1987.
Steels, L.: Second Generation Expert Systems, Future Generation Computing Systems 1, 213–221, 1985, auch in
Steels, L. Expertensysteme-87, Berichte des German Chapter of the ACM 28, Teubner, 475–483, 1987.
Weiss, S. und Kulikowski, C.: A Practical Guide to Designing Expert Systems, Rowman & Allanheld, 1984.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1991 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Puppe, F. (1991). Diagnostik. In: Einführung in Expertensysteme. Studienreihe Informatik. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-76621-3_10
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-76621-3_10
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-54023-6
Online ISBN: 978-3-642-76621-3
eBook Packages: Springer Book Archive