Zusammenfassung
Die Vorschlagen-und-Verbessern-Strategie eignet sich zur Herleitung von Werten für eine Menge von Parametern. Sie ermöglicht eine effiziente, sequentielle Bestimmung der Parameterwerte, auch wenn der Lösungsraum global und lokal unter- oder überbestimmt ist, oder zyklische Abhängigkeiten existieren. Ihre Flexibilität resultiert daraus, daß zunächst vorgeschlagene Parameterwerte jederzeit mit „Verbesserungswissen“ korrigiert werden können, falls sich dies als notwendig herausstellt. Für zyklische Parameterabhängigkeiten eignet sie sich insofern, als Zyklen aufgebrochen werden können, indem ein Zyklus-Parameter als Startparameter ausgewählt und sein Wert geschätzt wird. Falls sich bei den weiteren Berechnungen ein Widerspruch aufgrund der Zyklizität herausstellt, wird der Parameterwert entsprechend herauf- oder heruntergesetzt (Abb. 15.1).
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Literaturverzeichnis
Hartinger, M. und Wedel, T.: Stand des Expertensystems PAREX-CO zur Wissensbasierten dynamischen Konfiguration von Parametern des PPS-Modular-programms COPICS, Arbeitspapier Nr. 1/1990, Universität Erlangen-Nürnberg, Abteilung Wirtschaftsinformatik, 1990.
Marcus, S.: SALT: A Knowledge Acquisition Tool for Propose-and-Revise Systems, in: Marcus, S. (ed.): Automating Knowledge Acquisiton for Expert Systems, Chapter 4, Kluwer Academic Publishers, 1988.
Marcus, S., Stout, J. and Mc Dermott, J.: VT: An Expert Elevator Designer That Uses Knowledge-Based Backtracking, AI Magazine 9, No.1, 95–111, 1988.
Marcus, S. and Mc Dermott, J.: SALT: A Knowledge Acquisition Language for Propose-and Revise-Systems, AI Journal 39, 1–38, 1989.
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Puppe, F. (1990). Vorschlagen-und-Verbessern. In: Problemlösungsmethoden in Expertensystemen. Studienreihe Informatik. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-76133-1_15
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