Zusammenfassung
Die Neuroinformatik (im englischen Sprachraum bekannt als: Neural Networks for Computing oder Connectionism) strebt danach, Informationsverarbeitungseigenschaften und Leistungen technisch zu realisieren, wie sie im Nervensystem von Tieren gegeben sind. Weltweit wird diese Grundlagenforschung und zum Teil bereits Angewandte Forschung betrieben von mehreren tausend Wissenschaftlern der Mathematik, Informatik, Elektrotechnik, Physik, Neurobiologie und den Ingenieurwissenschaften.
Die Neuroinformatik hat folgende zwei Haupt-Antriebe:
-
1.
Suche nach technischen Lösungen zur Erzeugung intelligenter Funktionen durch ’Special Hardware’ wie zum Beispiel Erkennung von Bildern und Sprachmustern, assoziatives Lernen und Gedächtnis und ferner Steuerung lernfähiger Roboter und autonomer Vehikel.
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2.
Erforschung der neurobiologischen Informationsverarbeitungs-Prinzipien einschließlich des menschlichen Gehirns für diagnostische und therapeutische Zwecke.
Im Gegensatz zu herkömmlichen, softwaregetriebenen, synchron und digital, seriell arbeitenden Computern funktionieren ’Neuronale Computer’ typischerweise asynchron, analog (oder hybrid), voll parallel und erlangen die gewünschte Funktion durch Selbstorganisation während eines Lernvorgangs.
In den Software-getriebenen Computern, die bekanntlich auch für die meisten Kl-Forschungs- ansätze verwendet werden, sind die zugrundeliegenden mathematischen Probleme algebraisch-analytisch repräsentiert. Im Gegensatz dazu sind die Abbildungsfunktionen, die in einer Fliege ablaufen und die eine kollisionsfreie Flugbahn erzeugen (als typisches Beispiel) in dem neuronalen Netz nicht algebraisch-analytisch repräsentiert, sondern geometrisch-topologisch in die dynamische Netz-Topologie eingebettet. Diese Prinzipien werden in der Neuroinformatik erforscht.
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Eckmiller, R. (1990). Neuronale Netze, ein Beispiel für die interdisziplinäre Forschung. In: Friemel, HJ., Müller-Schönberger, G., Schütt, A. (eds) Forum ’90 Wissenschaft und Technik. Informatik-Fachberichte, vol 259. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-76123-2_18
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