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Wissensbasiertes Hypermedia-System zur Erkennung von Ackerpflanzen und Beurteilung von Standorten

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Informatik für den Umweltschutz

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 256))

  • 87 Accesses

Zusammenfassung

Für naturkundliche und landwirtschaftliche Kartierungen wird den Zusammenhängen von Pflanzenbestand und Standorteigenschaften in der Praxis zu wenig Aufmerksamkeit geschenkt. Der Grund liegt in einem bisher mangelhaft aufbereiteten und abfragbaren Wissen.

Die Zielsetzung des Projektes besteht daher im Aufbau eines integrierten Informations- und Beratungssystems zur Bestimmung von Ackerpflanzen und zur Beurteilung von Standorten. Hypermedia-Technik verbindet dabei die Informationskomponenten mit wissensbasierten Diagnoseprogrammen. Das Gesamtprogramm ist als Lern-, Informations- und Beratungssystem für den Einsatz in Lehre, Landwirtschaft und Naturschutz konzipiert.

Die Bausteine werden mit Hilfe der Expertensystem-Schale KEE in Form eines Prototypings getrennt entwickelt, optimiert und anschließend so codiert, daß sie in die Hypermedia-Struktur eingepaßt werden können. Das Text-, Graphik- und Bildmaterial wird einer innerhalb des europäischen Projektes “HYPP” entwickelten Bilddatenbank entnommen.

Bisherige Ergebnisse zeigen, daß über eine Modifizierung idealtypischer Wissensrepräsentations- und Inferenzmethoden ein in der Praxis anwendbares und leistungsfähiges Bestimmungssystem für Ackerpflanzen aufgebaut werden kann. Zusammen mit der flexiblen Verknüpfung von Texten, Graphiken und Bildmaterial bietet es dem Anwender schnell verfügbare Informationen und Unterstützung bei der Bestimmung und Analyse von Standorten.

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© 1990 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Pohlmann, J.M., Fischer, J., Jaeschke, A. (1990). Wissensbasiertes Hypermedia-System zur Erkennung von Ackerpflanzen und Beurteilung von Standorten. In: Pillmann, W., Jaeschke, A. (eds) Informatik für den Umweltschutz. Informatik-Fachberichte, vol 256. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-76081-5_27

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-76081-5_27

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