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Modelle der Künstlichen Intelligenz in der Textforschung aus der Sicht der Kognitionspsychologie

  • Walter J. Perrig
Conference paper
Part of the Informatik-Fachberichte book series (INFORMATIK, volume 238)

Zusammenfassung

Wenn ich hier von Textforschung rede, meine ich immer die psychologische Analyse menschlicher Textverarbeitungsprozesse. Das Untersuchungsmaterial besteht mindestens aus kurzen Paragraphen, kann aber auch längere Texte oder Geschichten umfassen. Das Forschungsvorgehen besteht in der Regel in der empirischen Analyse von Verstehens- und Lernprozessen, die es gilt in eine psychologisch va- lide Theorie menschlicher Kognition oder eben menschlicher Text Verarbeitung zu kleiden. Im speziellen will ich hier untersuchen, welche Rolle die Repräsentation von Wissen in diesem Bemühen spielt und welchen Nutzen die Psychologie aus formalen Modellen der Künstlichen Intelligenz (KI) gezogen hat oder immer noch zieht. Das umfassende Wissen über Texte, Geschichten und die reale Welt ist eine der wichtigsten kognitiven Voraussetzungen, die ein Leser verfügbar hat, wenn er komplexe verbale Information aufnehmen, verstehen oder daraus lernen will. Es ist sozusagen die wichtigste Datenbasis, die einem Leser zu jedem Zeitpunkt im Verlaufe des Verstehensvorganges zur Verfügung steht. Weitere Informationsquellen stellen natürlich der Text selbst, aber auch die Situation, in der die Lektüre stattfindet und der Kontext, in die ein Text eingebettet ist, dar. Um die Bedeutung dieser verschiedenen Informationsquellen für das Verständnis des Lesers oder Ler- ners zu demonstrieren, will ich hier ein altes Beispiel von Bransford und Johnson (1972) übersetzen und zitieren.

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Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1990

Authors and Affiliations

  • Walter J. Perrig
    • 1
  1. 1.Institut für PsychologieUniversität BaselSwitzerland

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