Das Klassische Modell der Linearen Einfachregression

Zusammenfassung

Beim klassischen Modell der linearen Einfachregression geht man von n linearen Regressionsbeziehungen

$$ {\tilde{y}_{i}} = {\beta _{1}} + {\beta _{2}}{x_{i}} + {\tilde{u}_{i}}\quad \left( {i = 1, \ldots ,n} \right) $$

((1. - 1))

aus, die jeweils zwischen einem Wert x _i einer deterministischen Variablen x und zwei stochastischen Variablen ỹ _i und ũ _i bestehen. Die Parameter β₁ und β₂ dieser Regressionsbeziehungen werden als Regressionsparameter bezeichnet; die Gesamtheit der Regressionsbeziehungen heißt Strukturgerade. Die stochastischen Variablen ũ _i werden Störvariablen dieser Regressionsbeziehungen genannt.