Matched Median Filter zur Bildsegmentierung

Zusammenfassung

Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Bestimmung der Fensterform und -größe zweidimensionaler Medianfilter für deren Anwendung in der Bildsegmentierung. Ausgangspunkt ist der Begriff der Ursignale von Medianfiltern (engl, root signals). Ursignale eines gegebenen Medianfilters sind solche Signale, die gegenüber der Anwendung dieses Medianfilters invariant sind. Zunächst wird gezeigt, wie sich für ein gegebenes Medianfilter ein spezielles binäres Ursignal bestimmen läßt, das das kleinste überlebensfähige Objekt des Medianfilters (engl, smallest surviving object, SSO) genannt wird. Danach wird ein Verfahren beschrieben, das für ein beliebiges gegebenes Bild, einen interessierenden Auschnitt davon oder für spezielle Objekte eines Bildes, das flächengrößte Fenster eines Medianfilters generiert, das dieses Bild bzw. diese Objekte in der Menge seiner Ursignale enthält. Dieses Medianfilter wird das Optimalmedianfilter oder engl.matched median filter bezüglich des gegebenen Bildes bzw. der gegebenen Objekte genannt. Schließlich wird anhand einiger Beispiele gezeigt, wie sich das Verfahren zur Bestimmung des Optimalmedianfilters nutzbringend zum Zweck der Bildsegmentierung einsetzen läßt.