Abstract
Im Gegensatz zu den bekannten Sprachen /1/ für NN, die das Konzept einer statischen Topologie aufweisen, soil im folgenden auf die Vor- und Nachteile einer dynamischen, sich zur Lauf- (und Lern-)zeit verändernden Topologie eingegangen werden. Das Konzept dynamischer units vereint die bisherige Trennung des Netzdesigns in Aufbau und Ablauf. Der Vorteil der besseren Anpassung der Unitanzahl an die Problemstellung, die die Lösung mancher Probleme erst ermöglicht, steht dem Nachteil eines weniger übersichtlichen Netzaufbaues und einer schwierigeren Handhabbarkeit gegeniiber.
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Literaturverweise
Treleaven, Philip and Recce, Michael: “Programming Languages for Neurocomputers” in “European Seminar on Neural Computing” by IBC Technical Services LTD, London, Feb. 1988
Köhle, Monika and Schönbauer, Franzi: “CONDELA — A Language for Neural Networks” in Proceeding of the nEuro’88, forthcoming 1988
Rumelhart, David E., McClelland, James L. and the PDP Research group (eds.): “Parallel Distributed Processing”, MIT Press, Cambridge, MA, 1986
Tesauro, “A Neural Network that Learns Backgammon”, in Proceeding of the nEuro’88, forthcoming 1988
Schwarzenecker, Martin: “Ein Compiler fiir CONDELA II”, Diplomarbeit an der TU Wien, forthcoming 1988
Kung, S.Y. and Hwang, J.N.: “An Algebraic Projection Analysis for Optimal Hidden Units Size and Learning Rates in Back-Propagation Learning”, Proceedings of the 2nd International IEEE Conference on Neural Network, Vol. I, San Diego 1988
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© 1989 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Köhle, M., Schönbauer, F. (1989). Dynamische Generierung von Units in einer Sprache für Neurale Netzwerke. In: Retti, J., Leidlmair, K. (eds) 5. Österreichische Artificial-Intelligence-Tagung. Informatik-Fachberichte, vol 208. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-74688-8_19
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