Skip to main content
SpringerLink
Log in

Künstliche Intelligenz Woher kommt sie, wo steht sie, wohin geht sie?

  • Conference paper
Künstliche Intelligenz

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((2252,volume 203))

Zusammenfassung

Obwohl die Künstliche Intelligenz (KI) mittlerweile eine feste Position innerhalb der Informatik einnimmt, ist sie m.E. die Teildisziplin der Informatik, die für viele Outsider — innerhalb und ausserhalb der Informatik — am meisten geheimnisumwittert ¡st, deren wissenschaftliche Respektabilität immer noch partiell umstritten ist und deren bisherige und zu erwartende Leistungen am schwersten einzuschätzen sind. “Outsider” bezieht sich hier insbesondere auf die in Abschnitt 2.1 dargestellten Nachbardisziplinen. Die externe Einschätzung der KI wird gerade durch deren Interdisziplinarität erschwert: vielen Kognitionswissenschaftlern erscheint die KI-Position als zu technisch und hierdurch unangemessen, während zahlreiche Informatiker den kognitiven Anteil als unpräzise und irrelevant erachten. Dass beide Einschätzungen dem Kern des Forschungsunternehmens “Künstliche Intelligenz” nicht gerecht werden, muss hier nicht weiter betont werden.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Log in via an institution
Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 54.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 69.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  • Bobrow, D. ed. (1980): Special Issue on Non-Monotonic Logic. Artificial Intelligence 13.

    Google Scholar 

  • Brachman, R./Schmolze, J. (1985): An Overview of the KL-ONE Knowledge Representation System. Cognitive Science 9. 171–216.

    Article  Google Scholar 

  • Cercone, N./McCalla, G. eds.(1987): The Knowledge Frontier. Springer: New York.

    MATH  Google Scholar 

  • Chomsky, N. (1956): Three Models for the Description of Language. I.R.E. Transactions on Information Theory. Vol. II 2–3. 113–124

    Article  Google Scholar 

  • Doyle, J. (1979): A truth maintenance system. Artificial Intelligence 12. 231–272.

    Article  MathSciNet  Google Scholar 

  • Fleck, J. (1982): Development and Establishment in Artificial Intelligence. in N. Elias/H. Martins/R. Whitley (eds): Scientific Establishments and Hierarchies. D. Reidel: Dordrecht. 169–217.

    Chapter  Google Scholar 

  • Gärdenfors, P. (1988): Knowledge in Flux. MIT Press: Cambridge, Mass.

    Google Scholar 

  • Habel, Ch. (1986): Prinzipien der Referentialität. Springer: Berlin.

    Book  MATH  Google Scholar 

  • Habel, Ch. (1987): Remarks on The Status of Inference in the Area of Knowledge Representation. Univ. Hamburg, FB Informatik. FBI-HH-Bericht 133.

    Google Scholar 

  • Habel, Ch. (1988): Repräsentation von Wissen. Erscheint in: Informatik-Spektrum (1988/89).

    Google Scholar 

  • Haugeland, J. (1985): Artificial Intelligence. MIT-Press: Cambridge, Mass.

    Google Scholar 

  • Holleman, A.I./ Richter, F. (1961): Lehrbuch der organischen Chemie. De Gruyter: Berlin.

    Google Scholar 

  • Leibniz, G.W. (ca. 1677): Vorrede zur allgemeinen Wissenschaft. In: Fragmente zur Logik. Akademie-Verlag: Berlin. 1960, 87–92.

    Google Scholar 

  • Kemke, C. (1988): Der Neuere Konnektionismus. Ein Überblick. Informatik-Spektrum 11. 143–162.

    Google Scholar 

  • Levesque, H. (1982): A Formal Treatment of Incomplete Knowledge Bases. Fairchild Lab. Artificial Intelligence: FLAIR Techn. Rep. 3.

    Google Scholar 

  • Levesque, H. (1984): A Logic of Implicit and Explicit Belief. Proc. of AAAI-84. 198–202.

    Google Scholar 

  • McCarthy, J. (1980): Circumscription: A Form of Non-Monotonic Reasoning. Artificial Intelligence 13. 27–39.

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  • McCarthy, J. (1986): Applications of Circumscription to Formalizing Common-Sense Knowledge. Artificial Intelligence 28. 89–116.

    Article  MathSciNet  Google Scholar 

  • McClelland, J./Rumelhart, D. (1986): Parallel Distributed Processing, vol 2. MIT-Press: Cambridge, Mass.

    Google Scholar 

  • McCorduck, P. (1979): Machines who think. W. Freeman: New York.

    Google Scholar 

  • McCulloch, W. (new. ed. 1988): Embodiments of Mind. MIT-Press: Cambridge, Mass.

    Google Scholar 

  • McDermott, D./Doyle, J. (1980): Non-Monotonic Logic I. Artificial Intelligence 13. 41–72.

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  • Miller, G.A. (1956): The Magical Number Seven, plus or minus two. In: The Psychology of Communication. Penguin (1968): Harmondsworth. 95–123.

    Google Scholar 

  • Minsky, M. (1974): A Framework for Representing Knowledge. MIT AI-Lab. Memo 306. Teilweise abgedruckt in: J. Haugeland (ed. 1981): Mind Design. MIT-Press: Cambridge, MA. 95–128.

    Google Scholar 

  • Moore, R. (1983): Semantical Considerations on Non-Monotonic Logic. 8th-IJCAI. Karlsruhe. 272–279.

    Google Scholar 

  • Nebel, B. (1988): Computational Complexity of Terminological Reasoning in BACK. Artificial Intelligence 34. 371–383.

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  • von Neumann, J. (1966): Theory of Self-Reproducing Automata. Edited and completed by A. Burks. Illinois Univ. Press: Urbana.

    Google Scholar 

  • Newell, A. (1980): Physical symbol systems. Cognitive Science 4. 135–83.

    Article  Google Scholar 

  • Newell, A./Simon, H. A. (1976): Computer Science as Empirical Inquiry Communications of the ACM 19: 113–126.

    MathSciNet  Google Scholar 

  • Nilsson, N. (1982): Principles of Artificial Intelligence. Springer: Berlin.

    MATH  Google Scholar 

  • Pearl, J. (1988): Embracing Causalities in Default Reasoning. Artificial Intelligence 35. 259–271.

    Article  MathSciNet  Google Scholar 

  • Reiter, R. (1980): A Logic for Default Reasoning. Artificial Intelligence 13. 81–132.

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  • Rich, E. (1983): Artificial Intelligence. McGraw-Hill: New York.

    Google Scholar 

  • Rumelhart, D./McClelland, J. (1986): Parallel Distributed Processing, vol 1. MIT-Press: Cambridge, Mass.

    Google Scholar 

  • Schnelle, H. (1988): Turing Naturalized: Von Neumann’s Unfinished Project. in: R. Herken (ed.): The Universal Turing Machine: A Half-Century Survey. Kammerer & Unverzagt: Hamburg. 539–559.

    Google Scholar 

  • Shapiro, St. ed. (1987): Encyclopedia of Artificial Intelligence. John Wiley: New York.

    MATH  Google Scholar 

  • Smolensky, P. (1988): On the proper treatment of connectionism. Behavioral and Brain Sciences 11. 1–23.

    Article  Google Scholar 

  • Sternberg, R.J., Salter, W. (1982): Conceptions of intelligence. in: R. J. Sternberg (ed.): Handbook of Human Intelligence. Cambridge UP: Cambridge. 3–28.

    Google Scholar 

  • Tulving, E. (1972): Episodic and Semantic Memory. in: E. Tulving/W. Donaldson (eds.): Organization of Memory. Academic Press, NY. 382–404.

    Google Scholar 

  • Winograd, T. (1975): Frame Representations and the Declarative/Procedural Controversy. in: D. Bobrow/A. Collins (eds.): Representation and Understanding. Academic Press: New York. 185–210.

    Google Scholar 

  • Woods, W. A. (1987): Knowledge Representation: What’s Important About It? in: N. Cercone & G. McCalla (eds.): The Knowledge Frontier. Springer: New York. 44–79.

    Chapter  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

  1. Fachbereich Informatik, Universität Hamburg, Deutschland

    Christopher Habel

Authors
  1. Christopher Habel
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Institut für Wissensbasierte Systeme, Wissenschaftliches Zentrum der IBM Deutschland, Wissens-und Sprachverarbeitung 3, Postfach 80 08 80, D-8000, Stuttgart 80, Deutschland

    Kai von Luck

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1989 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this paper

Cite this paper

Habel, C. (1989). Künstliche Intelligenz Woher kommt sie, wo steht sie, wohin geht sie?. In: von Luck, K. (eds) Künstliche Intelligenz. Informatik-Fachberichte, vol 203. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-74563-8_1

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-74563-8_1

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-50878-6

  • Online ISBN: 978-3-642-74563-8

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics

Search

Navigation