Skip to main content

Ein Verfahren zur automatischen Erkennung chinesischer Schriftzeichen

  • Chapter
  • 183 Accesses

Zusammenfassung

Die Verarbeitung großer Informationsmengen macht es notwendig, neben der automatischen Eingabe in Computer auch die Erkennung der Inhalte zu realisieren. In Westeuropa werden 26 lateinische Buchstaben als Wortelemente verwendet (26 Musterklassen). Die Begriffsbildung im Chinesischen weist demgegenüber eine völlig andere Darstellungsform auf. Sie ist aus der Bildform entstanden und benutzt als Grundelemente strichförmige Basis-Symbole. Der Grundvorrat an Schriftbildern selbst beträgt mindestens 7000 Schriftzeichen (Standardsatz), was für die Mustererkennung 7000 Klassen bedeutet. Es wurde der Versuch unternommen, durch Zerlegung des chinesischen Schriftzeichens in sogenannte Basis-Symbole zu einer verwertbaren Klassenzahl zu kommen.

This is a preview of subscription content, log in via an institution.

Buying options

Chapter
USD   29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD   59.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD   79.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Learn about institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. Fu K.S. (1977) Introduction to syntactic pattern recognition. Syntactic Pattern Recognition, Applications. Springer, Berlin Heidelberg New York

    Google Scholar 

  2. Guo X.F, Luo Y.G. (1985) Recognition method for printed Chinese character. ACTA Electronica Sinica 13:Nr. 1

    Google Scholar 

  3. Hsu W.H., Cheng F.H. (1985) Recognition of handwriting Chinese character by stroke structure analysis method. Proc. of CLCS, San Francisco U.S.A. 2

    Google Scholar 

  4. Rosenfeld A., Kak A.C. (1976) Digital Picture Processing. Academic Press

    Google Scholar 

  5. Shu W.H., Guo Q., Li L. (1985) A study on on-line handwritten Chinese character recognition. Proc. of CLCS, San Francisco U.S.A. 2

    Google Scholar 

  6. Tang B.X., Song G.X. (1983) Chinese character structure recognition. Proc. of 1983 ICCIP, Beijing

    Google Scholar 

  7. Takahashi T., Masuda I. (1981) Recognition of handprinted Chinese Characters by stroke extraction method using penpoints sequence. PRL 81–12:78–94

    Google Scholar 

Download references

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1987 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this chapter

Cite this chapter

Thomassen, W. (1987). Ein Verfahren zur automatischen Erkennung chinesischer Schriftzeichen. In: Henn, R. (eds) Technologie, Wachstum und Beschäftigung. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-72831-0_28

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-72831-0_28

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-642-72832-7

  • Online ISBN: 978-3-642-72831-0

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics