Analyse von Käufer-Produkt-Beziehungen Durch Latente 2-Block-Modelle am Beispiel des Automobilsektors

Zusammenfassung

Die komplexen Verfahren zur Schätzung latenter Strukturmodelle wie LISREL, PLS oder EQS fanden in den letzten Jahren gerade auch im Marketing starke Beachtung. Zuverlässige Ergebnisse können mit diesem Instrumentarium jedoch nur erzielt werden, wenn sichere Apriori-Informationen über das zugrundeliegende theoretische Modell sowie die empirischen Daten vorliegen. In der Marktforschungspraxis und nicht nur dort — fehlen derartige Vorkenntnisse oftmals. Mit der allgemeinen Komponentenanalyse (AKA) wird in diesem Beitrag ein Verfahren vorgestellt, welches im Vorfeld latenter Strukturmodelle anzusiedeln ist. Es enthält die Hauptkomponentenanalyse, die Kanonische Korrelationsanalyse und die Redundanzanalyse als Teilmodelle, setzt minimale Apriori-Informationen voraus, ist einfach anzuwenden und zu interpretieren. Eine empirische Analyse von Käufer-Produkt-Beziehungen auf dem Automobilsektor belegt exemplarisch die Praxistauglichkeit dieser Methode und verdeutlicht die Vorgehensweise bei der Schätzung.

Summary

Latent-Structure Models such as LISREL, PLS and EQS are of great importance in marketing research. However, substantial prior knowledge — concerning the theoretical model as well as the empirical data — is necessary to obtain reliable results. In many marketing research situations these restrictive assumptions are violated. The purpose of this article is to introduce general component analysis, which could be used in such situations. It covers principal component analysis, canonical correlation analysis and redundancy analysis. An illustrative example linking consumer behavior to personality variables is given, showing the advantage of this approach.