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Mustererkennung 1998 pp 429–436Cite as

Entwicklung verteilter Musteranalysesysteme mit DACS

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Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Zusammenfassung

In traditionellen Ansätzen zu paralleler oder verteilter Verarbeitung werden meist wohlstrukturierte Probleme vollständig in einer Programmierumgebung implementiert. Im Gegensatz dazu ist es bei der Entwicklung großer Musteranalysesysteme meist erforderlich, viele heterogene Software-Module zu einem Gesamtsystem zu integrieren. Wir stellen ein Kommunikationssystem für verteilte Anwendungen vor, das speziell für diesen Zweck entwickelt wurde. Es erlaubt vollständig symmetrische Modulinteraktion, verwendet strukturierte und typisierte Daten und stellt verschiedene Aufrufsemantiken zur Verfügung. Die Leistungsfähigkeit des Systems wird anhand der Entwicklung des Prototyps eines „situierten künstlichen Kommunikators“demonstriert.

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Authors and Affiliations

  1. Technische Fakultät, Universität Bielefeld, Postfach 100131, 33501, Bielefeld, Germany

    Gernot A. Fink, Nils Jungclaus, Helge Ritter & Gerhard Sagerer

Authors
  1. Gernot A. Fink
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  2. Nils Jungclaus
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  3. Helge Ritter
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  4. Gerhard Sagerer
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Editor information

Editors and Affiliations

  1. IPVR - Institute für Parallele und Verteilte Höchstleistungsrechner, Universität Stuttgart, Breitwiesenstrasse 20-22, D-70565, Stuttgart, Germany

    Paul Levi  & Michael Schanz  & 

  2. AEG Sensorsysteme GmbH, Junkerstrasse 2, D-69469, Weinheim, Germany

    Rolf-Jürgen Ahlers

  3. Daimler Benz AG FT3/E, Wilhelm-Runge-Strasse 11, D-89081, Ulm, Germany

    Franz May

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© 1998 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Fink, G.A., Jungclaus, N., Ritter, H., Sagerer, G. (1998). Entwicklung verteilter Musteranalysesysteme mit DACS. In: Levi, P., Schanz, M., Ahlers, RJ., May, F. (eds) Mustererkennung 1998. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-72282-0_47

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-72282-0_47

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-64935-9

  • Online ISBN: 978-3-642-72282-0

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