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Erkennung deformierbarer Konturen und Oberflächen in verrauschten Bilddaten durch Einsatz modellgekoppelter anisotroper Merkmalsextraktoren

  • M. Schuckenberg
  • G. von Dziembowski
  • D. Meyer-Ebrecht
Conference paper
Part of the Informatik aktuell book series (INFORMAT)

Zusammenfassung

Die zuverlässige Detektion von Oberflächen oder Konturen in verrauschten Bildern erfordert den Einsatz von globalem Kontextwissen. Während bestehende Ansätze dieses Wissen für die Objektidentifikation in Merkmalsräumen einsetzen, die in unabhängigen Vorverarbeitungsschritten berechnet wurden, stellen wir einen Ansatz vor, der das Kontextwissen bereits bei der Extraktion lokaler Bildmerkmale verwenden kann. Zur Beschreibung des globalen Kontextes kommt dabei ein aktives Oberflächenmodell zum Einsatz, das mittels FEM realisiert wurde. Es wird exemplarisch die Anwendung auf Ultraschalldaten vorgestellt.

Schlüsselwörter

Anisotroper Merkmalsextraktor aktive Oberflächen Automatische Konturfindung 

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Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1998

Authors and Affiliations

  • M. Schuckenberg
    • 1
  • G. von Dziembowski
    • 1
  • D. Meyer-Ebrecht
    • 1
  1. 1.Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule (RWTH)AachenGermany

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