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Detektion von Personengruppen mit parameterfreien statistischen Klassifikatoren und Waveletmerkmalen

  • D. Faulhaber
  • P. Weierich
  • H. Niemann
Conference paper
Part of the Informatik aktuell book series (INFORMAT)

Zusammenfassung

In diesem Beitrag untersuchen wir, in wie weit Waveletmerkmale in Verbindimg mit parameterfreien statistischen Klassifikatoren geeignet sind, Personengruppen in Bildern einer Videosequenz vom Szenenhintergrund zu unterscheiden. Anhand einer manuell segmentierten Stichprobe, die 2850 Bilder umfaßt, werden parameterfreie statistische Klassifikatoren überwacht trainiert. Die Klassifikatoren basieren auf Bin-Histogrammen und Markovketten und zeichnen sich durch eine sehr geringe algorithmische Komplexität und hohe Geschwindigkeit aus. Es wurden mittlere Erkennungsraten von über 80% im Test erreicht.

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References

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Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1998

Authors and Affiliations

  • D. Faulhaber
    • 1
  • P. Weierich
    • 1
  • H. Niemann
    • 1
  1. 1.Bayerisches Forschungszentrum für Wissensbasierte Systeme Forschungsgruppe WissensverarbeitungErlangenGermany

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