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Ansätze zur automatischen Eingangspostverteilung und —bearbeitung

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Book cover Eingangspostbearbeitung in Bürokommunikationssystemen

Part of the book series: Betriebs- und Wirtschaftsinformatik ((BETRIEBS,volume 19))

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Zusammenfassung

Bei der teilautomatischen oder automatischen Bearbeitung betrieblicher Eingangsdokumente können drei Vorgehensweisen unterschieden werden:

  • Der Einsatz überwiegend aus dem linguistischen Bereich stammender Systeme, die ein inhaltliches Verstehen der Texte ermöglichen sollen. Ist der Inhalt des Schreibens bekannt, so kann durch die Abbildung manueller Bearbeitungsregeln eine vom System durchzuführende Aktion ausgewählt werden.

  • Ein Verfahren zur Grobanalyse der Eingangspost, das auf der Untersuchung der Ausprägung formaler Kriterien des Geschäftsbriefwechsels beruht. Dabei wird insbesondere auf Informationen über den bereits mit dem Absender geführten Schriftwechsel zurückgegriffen. Als Analyseobjekte stehen z. B. die Absender- und Empfängeradresse im Mittelpunkt.

  • Die zwischenbetriebliche Normierung von Dokumentklassen auf der Basis sich abzeichnender Protokolle für die oberen Schichten von Netzarchitekturmodellen. Dabei bieten die Standardisierungsbestrebungen für Dokumentarchitekturen die Möglichkeit, ein überregional einheitliches Formularwesen für die unterschiedlichsten Zwecke des Büro- und Verwaltungsbereichs zu schaffen.

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Anmerkungen

  1. vgl. Krallmann, D., Linguistische Datenverarbeitung - Gestern, Heute und Morgen, in: Batori, I., Krause, J. und Lutz, H. D. (Hrsg.), Linguistische Datenverarbeitung, Tübingen 1982, S. 3 ff., hier S. 8.

    Google Scholar 

  2. Ein solches System wird beschrieben in: MacDonald, N. H., Lawrence, T. F., Fräse, P. S. und Stacey, A. K., The Writer’s Workbench: Computer Aids for Text Analysis, Transaction on Communications 30 (1982) 1, S. 105 ff.

    Google Scholar 

  3. Zur Praxisrelevanz solcher Systeme vgl. Krause, J., Praxisorientierte natürlichsprachliche Frage-Antwort-Systeme, zur Entwicklung vor allem in der Bundesrepublik Deutschland, Nachrichten für Dokumentation 34 (1983) 4/5, S. 188 ff.

    Google Scholar 

  4. Das Projekt CONDOR wird beschrieben in: Büttel, I., Foltas, H., Leppert, M., Panyr, J., Stark, B. und Struß, P., Beschreibung des Modells CONDOR, in: Fischer, H. G. (Hrsg.), Information Retrieval und natürliche Sprache, Integrierte Verarbeitung von Daten und Text im Modell CONDOR, München 1982, S. 9 ff.

    Google Scholar 

  5. Vgl. o. V., Six Top Information System Issues, EDP Analyzer 23 (1985) 1, S. 9. EPISTLE wird beschrieben in: Heidorn, G. E., Jensen, K., Miller, L. A., Byrd, R. J. und Chodrow, M. S., The EPISTLE Text-Critiquing System, IBM Systems Journal 21 (1982) 3, S. 305 ff.

    Google Scholar 

  6. Vgl. Lackhard, D., Lexika der maschinellen Sprachverarbeitung, in: Universität des Saarlandes (Hrsg.), Saarbrücker Computer Forum, Saarbrücken 1984, S. 134 ff., hier S. 134.

    Google Scholar 

  7. Vgl. Salton, G. und McGill, M. J., Introduction to Modern Information Retrieval, McGraw Hill 1983, S. 103 ff., insb. S. 104 f. In jüngerer Zeit wird aber auch von Salton widersprechenden Ergebnissen bei sehr großen Dokumentbeständen berichtet. Vgl. Blair, D. C. und Marron, M. E., An Evaluation of Retrieval Effectiveness for a Full-Text- Document-Retrieval System, Communications of the ACM 28 (1985) 3, S. 289 ff.

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  8. Vgl. Harris, L., Teaching Computer English provides easier than Training People, Mini- Micro-Systems 17 (1984) 12, S. 163 ff., hier S. 164.

    Google Scholar 

  9. Vgl. Bates, M., Theorie und Praxis der ATN-Grammatiken, in: Christaller, Th. und Metzig, D. (Hrsg.), Argumented Transition Network Grammatiken, Einführungen, Anwendungen, Weiterentwicklungen, Band 2, Berlin 1980, S. 1 ff., hier S. 2.

    Google Scholar 

  10. Vgl. Bates, M. und Bobrow, R., Natural Language Interfaces: What’s here, what’s com- ming and who needs it, in: Reitman, W. (Hrsg.), Artifical Intelligence Applications for Business, Proceedings of the NYU Symposium, Norwood, New Jersey 1983, S. 180 ff., insb. S. 183.

    Google Scholar 

  11. Vgl. Harris, L., a. a. O., S. 171.

    Google Scholar 

  12. Zum Beispiel der Expertensystem-Shells vgl. Harmon, P. und King, D., Expert Systems - Artificial Intelligence in Business, New York - Chichester - Brisbane - Toronto - Singapore 1985, S. 92 ff.

    Google Scholar 

  13. Vgl. Arz, J. (Hrsg.), WISBER - Wissensbasierter Beratungsdialog (Kurzfassung), Koordinationsstelle des Verbundvorhabens 3d: Wissensbasierter Mensch-Maschine-Dialog, Universität des Saarlandes, FB 10-2, Informatik IV, Saarbrücken 1985.

    Google Scholar 

  14. Vgl. Shortliffe, E. H., Computer-Based Medical Consultations: MYCIN, New York - Amsterdam 1976, insb. S. 198 ff.

    Google Scholar 

  15. Vgl. Mescheder, B., Funktionen und Arbeitsweise der Expertensystem-Shell TWAICE, in: Savory, S. E. (Hrsg.), Künstliche Intelligenz und Expertensysteme, München - Wien 1985, S. 57 ff., hier S. 62 ff.

    Google Scholar 

  16. Defude, B., Knowledge Based Systems versus Thesaurus: An Architecture Problem about Expert Systems Design, in: Rijsbergen, C. J. (Hrsg.), Research and Development in Information Retrieval, Proceedings of the 3rd Joint BCS and ACM Symposium, Cambridge 1984, S. 267 ff., insb. S. 269 ff.

    Google Scholar 

  17. Vgl. Schwöppe, D., Ein Hotelreservierungssystem mit natürlichsprachlicher Eingabe, in: Universität des Saarlandes (Hrsg.), Saarbrücker Computer Forum, Saarbrücken 1984, S. 44 ff.

    Google Scholar 

  18. Vgl. Kelley, J. F., An Iterative Design Methodology for User-Friendly Natural Language Office Information Applications, ACM Transactions on Office Information Systems 2 (1984) 3, S. 26 ff.

    Article  Google Scholar 

  19. Vgl. Ballard, B. W., Lusth, J. C. und Tinkham, N. L., LDC-1: A Transportable, Knowledge-Based Natural Language Processor for Office Environments, ACM Transactions on Office Information Systems 2 (1984) 1, S. 1 ff.

    Google Scholar 

  20. Vgl. Wahlster, W., Künstliche Intelligenz als Schlüssel zur Software der Zukunft, Nixdorf Colloquium, Wien 1984, S. 11.

    Google Scholar 

  21. Vgl. Ballard, B. W., Lusth, J. C. und Tinkham, N. L., a. a. O., S. 1 ff., hier S. 7.

    Google Scholar 

  22. Vgl. Kolodner, J. L., Indexing and Retrieval Strategies for Natural Language Fact Retrieval, ACM Transaction on Database Systems 8 (1983) 3, S. 434 ff.

    Article  Google Scholar 

  23. Ein Ansatz zur Wissenserweiterung durch Mustervergleich und Analogieschlüsse wird beschrieben bei: Carbonell, J. G., Derivational Analogy and its Role in Problem Solving, Proceedings of the National Conference on Artificial Intelligence, Washington/D.C. 1983, S. 64 ff., insb. S. 65.

    Google Scholar 

  24. Ein ähnlicher Ansatz findet sich bei: Szelenyi, G. R., Formale und semantische Prüfmöglichkeiten in der Text Verarbeitung, Office Management 31 (1983) 1, S. 30 ff., hier S. 32 f.

    Google Scholar 

  25. Vgl. dazu auch: Chang, S. K., Chan, P., Donnadieu, T. D., Leung, L. und Montenoise, F., An Experimental Message Management System Using Linguistic Filters, SIGOA Newsletter 5 (1984) 3, S. 4 ff.

    Google Scholar 

Anmerkungen zu Kapitel 6.3

  1. Eine detaillierte Beschreibung findet sich bei: Geis, W., Konzeption und Programmierung eines Expertensystems zur automatischen Eingangsbriefklassifikation, Diplomarbeit, Nürnberg 1985.

    Google Scholar 

  2. Ein solches System wird vorgestellt in: Woehl, K., Automatic Classification of Office Documents by Coupling Relational Data Bases and Prolog Expert Systems, Proceedings of the second Conference on very large Data Bases, Singapore 1984, S. 529 ff. Ergänzungen finden sich bei: Balzert, H. und Frisch, K., Integrierte Bürosysteme - Stand und Entwicklungstendenzen, in: Bullinger, H. J. (Hrsg.), Integrierte Bürosysteme - Zukunftssichere Strategien und erfolgreiche Anwendungen, 3. IAO-Arbeitstagung, 27. ~ 28.11.1984, Stuttgart - Berlin - Heidelberg - New York - Tokio 1984, S. 27 ff., insb. S. 37.

    Google Scholar 

  3. Vgl. Köberl, D., Feigl, W., Scherer, M. und Schier, H., Die Klartextverarbeitung und Informationserschließung von medizinischen Befundtexten, in: Wossidlo, P. R. (Hrsg.), Textverarbeitung und Informatik, Informatik Fachberichte 30, Berlin - Heidelberg - New York 1980, S. 301 ff.

    Google Scholar 

  4. Einen Überblick zum Expertensystemtool HEXE gibt: Mertens, P., Allgeyer, K. und Schumann, M., Stand des Projektes “Expertensysteme zur Unterstützung betriebswirtschaftlicher Diagnosen”, Arbeitspapiere der Informatik-Forschungsgruppe VIII, Erlangen 1985.

    Google Scholar 

  5. Zum detaillierten Aufbau des Interpreters vgl. Rose, H., Allgeyer, K., Schumann, M. und Mertens, P., Konzeption und Realisierung einer Regelinterpretationskomponente für das Expertensystemtool HEXE, Arbeitspapiere der Informatik-Forschungsgruppe VIII, Erlangen 1985.

    Google Scholar 

  6. Vgl. Hull, J. J., Srihari, S. N. und Choudhari, R., An Integrated Algorithm for Text Recognition: Comparison with a Cascaded Algorithm, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 5 (1983) 4, S. 384 ff.

    Article  Google Scholar 

  7. Vgl. Horn, W., Knowledge Engineering: Werkzeuge zum Erstellen von Expertensystemen, in: Hansen, H. R. (Hrsg.), GI/ÖCG/ÖGI-Jahrestagung 1985, Berlin - Heidelberg - New York - Tokio 1985, S. 64 ff., hier S. 69.

    Google Scholar 

  8. Vgl. zum Prozeß des Erstellens von Wissensbasen: Hayes-Roth, F., Waterman, D. A. und Lenat, D. B., An Overview of Expert Systems, in: Hayes-Roth, F., Waterman, D. A. und Lenat, D. B. (Hrsg.), Building Expert Systems, London - Amsterdam - Don Mills - Sidney - Tokio 1983, S. 3 ff., hier S. 23.

    Google Scholar 

  9. Vgl. Grant, T. J., Lessons for O.R. from A.L: A Scheduling Case Study, Journal of the Operational Research Society 37 (1986) 1, S. 41 ff., hier S. 45.

    Google Scholar 

  10. Vgl. Noth, Th. und Kretzschmar, M., Aufwandschätzung von DV-Projekten, 2. Aufl., Berlin - Heidelberg - New York - Tokio 1986, S. 25 ff.

    Google Scholar 

  11. Vgl. End, W., Gotthardt, H. und Winkelmann, R., Softwareentwicklung, 4. Aufl., Berlin - München 1984, S. 463 ff.

    Google Scholar 

  12. Vgl. Boehm, B. W., Software Engineering Economics, Prentice Hall 1981, S. 57 ff.

    Google Scholar 

  13. Vgl. Strunz, H., Entscheidungstabellentechnik, München - Wien 1977, S. 14 ff.

    Google Scholar 

  14. Vgl. Hayes-Roth, F., Rule-Based Systems, Communications of the ACM 28 (1985) 9, S. 921 ff., hier S. 925.

    Article  Google Scholar 

  15. Orciuch, E. und Frost, J., ISA: Intelligent Scheduling Assistant, in: IEEE (Hrsg.), The First Conference on Artificial Intelligence Applications, New York 1984, S. 314 ff., hier S. 318 f.

    Google Scholar 

  16. Zur Problemlösung werden häufig nur Ausschnitte des Gesamtwissens benötigt; vgl. Mc- Dermott, J., Extracting Knowledge from Expert Systems, Proceedings of the Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence, Bd. 1, Karlsruhe 1983, S. 100 ff., hier S. 103.

    Google Scholar 

  17. Vgl. Meyhak, H., Entscheidungstabellen-Technik, Heidelberg 1975, S. 219 f.

    Google Scholar 

  18. Vgl. Niemann, H., Methoden der Mustererkennung, Frankfurt/Main 1974, S. 6 ff.

    Google Scholar 

  19. Vgl. Mertens, P., Die Theorie der Mustererkennung in den Wirtschaftswissenschaften, Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung 29 (1977) 12, S. 777 ff.

    Google Scholar 

Anmerkungen zu Kapitel 6.3

  1. Vgl. Mertens, P., Zwischenbetriebliche Integration der EDV, Informatik-Spektrum 8 (1985) 2, S. 81 ff., hier S. 88.

    Google Scholar 

  2. Vgl. IBM (Hrsg.), Office Information Architectures: Concepts, IBM-Form GC 23-0765-0, o.O. 1983.

    Google Scholar 

  3. Vgl. Frankl, D., Entwicklungsstand der höheren Schichten von Architekturmodellen und deren Anwendungsmöglichkeiten im Bereich zwischenbetrieblicher Integration, Diplomarbeit, Nürnberg 1984.

    Google Scholar 

  4. Vgl. IBM (Hrsg.), Document Interchange Architecture: Concepts and Structures, IBM- Form SC 23-0759-0, o.O. 1983.

    Google Scholar 

  5. Vgl. IBM (Hrsg.), Document Interchange Architecture: Interchange Document Profile Reference, IBM-Form SC 23-0764-0, o.O. 1983.

    Google Scholar 

  6. Vgl. Panko, R., Electronic Mail, Datamation 30 (1984) 16, S. 118 ff.

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  7. Vgl. Bonacker, K., Pankoke-Babatz, U. und Santo, H., EAN-Bewertung, Arbeitspapiere der GMD, Nr. 145, St. Augustin 1985, S. 11 ff.

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  8. Vgl. Hansen, H. R., Microcomputer in der US-amerikanischen Hochschulausbildung, Arbeitsberichte zum Tätigkeitsfeld Wirtschaftsinformatik, Wien 1984, S. 43 f.

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  9. Vgl. Horak, W., Concepts of the Document Interchange Protocol for the Telematic Services - CCITT Draft Recommendations S. a., Computer Networks 8 (1984) 3, S. 175 ff., insb. S. 178 ff.

    Google Scholar 

  10. Vgl. Schindler, S., Die Anwendungsbereiche der neuen ISO-Standards der Kommunikationstechnik und Büroautomation - Zeitpläne, Wechselwirkungen, Perspektiven, in: Schindler, S. und Spaniol, O. (Hrsg.), Kommunikation in verteilten Systemen - Anwendungen und Betrieb - Informatik Fachberichte 60, Berlin - Heidelberg - New York 1983, S. 20 ff.

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  11. Vgl. Krönert, G., Anforderungen an ein Textverarbeitungssystem auf der Basis des Stan- dard-Dokumentarchitekturmodells, in: Hansen, H. R. (Hrsg.), GI/OCG/ÖGI-Jahrestagung 1985, Berlin - Heidelberg - New York - Tokio 1985, S. 879 ff., hier S. 880 ff.

    Google Scholar 

  12. Vgl. Krönert, G., Textverarbeitung auf der Basis der standardisierten Dokumentarchitektur - Eine Einführung, in: o.V., Offene Multifunktionale Büroarbeitsplätze und Bildschirmtext, Unterlagen zum Tutorium der Gl, Berlin 25. - 29. Juni 1984, S. 1 ff., hier S. 29.

    Google Scholar 

  13. Vgl. Krönert, G., Textverarbeitung…, a. a. O., S. 30.

    Google Scholar 

  14. Solche Vorschläge behandelt: Frankl, D., a. a. O., insb. S. 62 ff.

    Google Scholar 

  15. Vgl. Jones, T. C., Paving the Way for Universal Document Interchange, Data Communications 11 (1982) 7, S. 123 ff.

    Google Scholar 

  16. Vgl. McGarry, S. L., Networking has a Job to do in the Factory, Data Communications 14 (1985) 2, S. 119 ff., insb. S. 123 ff.

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  17. Vgl. o.V., Britain launches “Odette” Electronic Document Transfer, Data Communications 14 (1985) 7, S. 72.

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  18. Vgl. Foug, M. L. und Amarath, P. A., MAP Application Layer Interface and Application Layer Management Structure, Computer Communication Review 15 (1985) 4/5, S. 28 ff., insb. S. 39 ff.

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  19. Vgl. Haber, L., Cooperative ‘MAP’-Standards, Efforts, Nets, Results, Mini-Micro-Sys- tems 18 (1985) 11, S. 50 ff.

    Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. insbesondere Wirtschaftsinformatik, Universität Erlangen-Nürnberg, Lange Gasse 20, D-8500, Nürnberg, Germany

    Dr. Matthias Schumann (Wissenschaftlicher Mitarbeiter Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre)

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  1. Dr. Matthias Schumann
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© 1987 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Schumann, M. (1987). Ansätze zur automatischen Eingangspostverteilung und —bearbeitung. In: Eingangspostbearbeitung in Bürokommunikationssystemen. Betriebs- und Wirtschaftsinformatik, vol 19. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-71759-8_6

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