Advertisement

Eine tödlich verlaufene Vergiftung mit Prajmaliumbitartrat

  • R. Aderjan
  • R. Mattern

Zusammenfassung

Prajmaliumbitartrat ist ein Antiarrhythmikum, das in Neo-Gilurytmal-Tabletten enthalten ist. Es leitet sich von Ajmalin ab, einem Alkaloid aus den Wurzeln der Pflanze Rauwolfia serpentina. Durch Propylierung eines von 2 im Molekül vorhandenen Stickstoffatomen wird es in eine kationische quartäre Ammoniumverbindung (Abb. 1) übergeführt, die toxischer ist als das Ajmalin selbst. Die potentiell letale Dosis wird mit 6 mg/kg KG angegeben (Brettel et al. 1978; Weidner u. v. Philipsborn 1971; Weidner et al. 1972). Bei der im folgenden beschriebenen tödlich verlaufenen Vergiftung mit Neo-Gilurytmal entstand die Frage, ob die Giftdosis in suizidaler Absicht aufgenommen wurde oder von fremder Hand beigebracht worden sein konnte.

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. Brettel HF, Schmidt K, Koch K (1978) Über eine rasch tödlich verlaufene Vergiftung mit Prajmalium-Bitartrat. Z Rechtsmed 82: 231–236PubMedCrossRefGoogle Scholar
  2. Gelbke HP, Schlicht HJ (1977) Suicide by an overdosage of N-Propylajmaliniumbitartrate. Arch Toxicol 37: 135–141PubMedCrossRefGoogle Scholar
  3. Schaumlöffel E (1974) Pharmakokinetische Studien mit radioaktiv markierten N-n-Propylajmaliniumhydrogentartrat. Med Welt 25: 2008–2014PubMedGoogle Scholar
  4. Weidner A, Philipsborn G von (1971) Vergleichende experimentelle Untersuchungen über Intoxikationen mit Ajmalin und N-n-Propylajmaliniumhydrogentartrat ( NPAB ). Arzneimittel-forsch 21: 685–687Google Scholar
  5. Weidner A, Philipsborn G von, Merk K (1972) Experimentelle Untersuchungen über Reanimationsmöglichkeiten bei massiven Intoxikationen mit Ajmalin und N-n-Propylajmaliniumbi-tartrat. Arzneimittelforsch 22: 588–593PubMedGoogle Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1986

Authors and Affiliations

  • R. Aderjan
  • R. Mattern

There are no affiliations available

Personalised recommendations