Kurzfassung
Auf der Basis einer Analyse der historischen Ansätze zur Unterstützung von Management-Entscheidungen durch den Einsatz von Computern und Kommunikationstechnologien wird eine Klassifizierung in problemunabhängigen Data- und anwendungsbezogenen, modellbasierten Decision Support vorgeschlagen. Diese bilden in ihren unterschiedlichsten Ausprägungen die Bausteine für Executive Support Systeme, die als integrierte Unterstützung mehrerer Funktionen und Entscheidungsphasen an jeweils einem Arbeitsplatz definiert werden. Die notwendige Problembezogenheit einzelner Decision Support Systeme, die umso stärker ausgeprägt ist, je weiter die Systeme in die Nachahmung menschlicher Domänen vordringen (Expertensysteme), erfordert zwangsläufig die Kopplung einzelner DSS, um eine weitestgehend durchgängige Unterstützung der verschiedensten Funktionen und Entscheidungsphasen an einem Arbeitsplatz zu gewährleisten. Für eine hinreichend schnelle und damit wirtschaftliche Realisierung derartiger MSS sind Entwicklungsumgebungen notwendig, die auch auf bestimmte Problemklassen zugeschnitten sein müssen, z. B. spreadsheet-artige Strukturen, wofür eine Reihe von Planungssprachen entwickelt wurden, oder Expertensystem-Shells, die einfach mit austauschbarem, problembezogenem Wissen gefüllt werden können. Wesentlichste Anforderung an solche häufig als DSS-Generatoren bezeichnete Entwicklungsumgebungen sind Anschließbarkeit an beliebige externe Datenbasen anderer Systeme und an eine einheitliche, allen gekoppelten Systemen gemeinsame Benutzerschnittstelle. Abschließend wird ein konkretes Vorhaben zur Integration von DSS unterschiedlicher Methodik untereinander und mit (Kommunikations-)Diensten eines Bürosystems konzeptionell vorgestellt.Die Anwendungen laufen dabei physisch auf unterschiedlichen Hardware-Umgebungen ab.
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Krallmann, H., Rieger, B. (1986). Management Support Systems (MSS): Integratives Konzept, Werkzeuge und Perspektiven. In: Hommel, G., Schindler, S. (eds) GI — 16. Jahrestagung II. Informatik-Fachberichte, vol 127. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-71389-7_27
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