Statistics to Find Spatial and Temporal Structures in Populations

  • D. Debouzie
  • J. Thioulouse
Conference paper
Part of the NATO ASI Series book series (volume 11)

Abstract

Spatial distribution is one of the most characteristic properties of insect populations ; in most cases it allows us to define them (Legay and Debouzie, 1985). Spatial distributions of insect populations are not fixed but dynamic. Thus variations in space and in time of the pattern of individuals occur not only at the scale of the species, but also at the population one. For example, differences between the dynamics of two populations of the butterfly Euphydryas editha may be as great as those between E. editha and E. chalcedona (Ehrlich et al., 1975).

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References

  1. AUDA Y., 1983. Rôle des méthodes graphiques en analyse des données: application au dépouillement des enquêtes écologiques. Thèse Doct. 3° cycle, Lyon.Google Scholar
  2. CAREY J.R., 1982. Demography and population dynamics of the Mediterranean fruit fly. Ecol. Model., 16: 125–150.CrossRefGoogle Scholar
  3. CAREY J.R., 1982. Demography and population dynamics of the Mediterranean fruit fly. Ecol. Model., 16: 125–150.CrossRefGoogle Scholar
  4. CHESSEL D., 1981. The spatial autocorrelation matrix. Vegetatio, 46: 177–180.CrossRefGoogle Scholar
  5. CHESSEL D. and DeBELAIR G., 1973. Mesure de la contagion vraie en échantillonnage par carrés dans l’analyse des populations végétales. C. R. Acad. Sc., sér. D, Paris, 277: 1483–1486.Google Scholar
  6. CHESSEL D., DEBOUZIE D., ROBERT P. and BLAISINGER P., 1984. L’échantillonnage des larves du hanneton commun Melolontha melolontha L. Acta Oecol., Oecol. Appl., 5: 173-189.Google Scholar
  7. CLIFF A.D. and ORD J.K., 1973. Spatial autocorrelation. Pion, London.Google Scholar
  8. DEBOUZIE D., LEBRETON J.D., ALLAINE D. and PALLEN C., 1985. Contribution à la notion de groupes et de populations. Exemples de populations d’oiseaux et d’insectes. Rapport A.T.P. C.N.R.S., Biol. des Popul., 73 p.Google Scholar
  9. EHRLICH P.R., WHITE R.R., SINGER M.C., Me KECHNIE S.W. and GILBERT L.E., 1975. Checkerspot butterflies: a historical perspective. Science, 188: 221–228.CrossRefGoogle Scholar
  10. FELLER W., 1943. On a general class of contagious distributions. Ann. Math. Stat., 14: 389–400.CrossRefGoogle Scholar
  11. FLETCHER B.S., 1974. The ecology of a natural population of the Queensland fruit fly, Dacus tryoni. VI. Seasonal changes in fruit fly numbers in the areas surrounding the orchard. Austral. J. Zool., 22: 353–363.CrossRefGoogle Scholar
  12. GEARY R.C., 1954. The contiguity ratio and statistical mapping. Incorp. Statist., 5: 115–145.CrossRefGoogle Scholar
  13. KÜHNE W., 1977. Untersuchungen zur Befallsverteilung der Rüsselkäfer Ceutorrhynchus napi Gyll., Ceutorrhynchus quadridens Panz. und Ceutorrynchus assimilis Payk. innerhalb grossflächiger Winterrapsbestände. Arch. Phytopatho. Pflanzenschutz, 13: 109–115.CrossRefGoogle Scholar
  14. LEGAY J.M. and DEBOUZIE D., 1985. Introduction à une biologie des populations. Masson, Paris.Google Scholar
  15. MATHERON G., 1965. Les variables régionalisées et leur estimation: une application de la théorie des fonctions aléatoires aux sciences de la nature. Masson, Paris.Google Scholar
  16. MATHERON G., 1965. Les variables régionalisées et leur estimation: une application de la théorie des fonctions aléatoires aux sciences de la nature. Masson, Paris.Google Scholar
  17. TAYLOR L.R., 1934. Assessing and interpreting the spatial distributions of insect populations. Ann. Rev. Entomol., 29: 321–357.CrossRefGoogle Scholar
  18. THIOULOUSE J., 1985. Structures spatio-temporelles en biologie des populations d’insectes. Application à l’étude de lfaltise du colza (Psylliodes chrysocephala L.): résultats méthodologiques et biologiques. These Doct. 3° cycle, Lyon.Google Scholar
  19. THIOULOUSE J., 1985. Structures spatio-temporelles en biologie des populations d’insectes. Application à l’étude de lfaltise du colza (Psylliodes chrysocephala L.): résultats méthodologiques et biologiques. These Doct. 3° cycle, Lyon.Google Scholar
  20. THIOULOUSE J., HOUILLER P. and ONILLON J.C., 1985. Variables régionalisées et dénombrement d’insectes: cas unidimensionnel. C. R. Acad. Sc., sér. III, Paris, 301: 423–428.Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1986

Authors and Affiliations

  • D. Debouzie
    • 1
  • J. Thioulouse
    • 1
  1. 1.Laboratoire de BiométrieUniversité Claude BernardVilleurbanneFrance

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