Anonymität von Individualdaten in statistischen Datenbanken

Zusammenfassung

In den letzten Jahren wurde das traditionelle Repertoire von Methoden zur Auswertung statistischer Daten erheblich erweitert. Während bisher hauptsächlich einfache Tabellierungen und Aggregationen durchgeführt wurden, rückten insbesondere im Bereich der Wirtschafts- und Sozialwissenschaft, der Medizin, aber auch der administrativen Planung weitere Analyseansätze in den Vordergrund. Hierzu gehört die Untersuchung komplexer struktureller Eigenschaften sowie die simulative Prognose von Strukturänderungen in Abhängigkeit von unterschiedlichen exogenen Randbedingungen. Beispiele sind die Bestimmung der Determinanten für die Erwerbstätigkeit von Frauen oder die Untersuchung der Konsequenzen verschiedener Alternativen der Rentenreform im Zusammenhang mit anderen Transfer- und Steuergesetzen und deren Auswirkung auf die Einkommenssituation unterschiedlicher Gruppen von Privathaushalten.¹