Zusammenfassung
Für viele Fragestellungen der statistischen Praxis sind Verlaufskurven das einfachste Objekt der Beobachtung. Wir verstehen darunter das folgende Modell
Dabei ist Y(t) der Prozeß, der zu bestimmten Zeitpunkten t1…,tn beobachtet wird, f(t) ist eine unbekannte Regressionsfunktion, die den Verlauf des interessierenden Phänomens beschreibt und Z(t) ist ein stochastischer Störprozeß, dessen Mittelwertsfunktion E(Z(t)) konstant O ist.
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Grossmann, W. (1985). Diskrimination und Klassifikation von Verlaufskurven. In: Pflug, G.C. (eds) Neuere Verfahren der nichtparametrischen Statistik. Medizinische Informatik und Statistik, vol 60. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-70641-7_7
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