Sprachgrenzenbestimmung mit Polynomklassifikatoren

Zusammenfassung

Dieser Beitrag behandelt die Sprach/Pausen-Erkennung mittels Quadrat-mittel-Polynomklassifkatoren (QMK) als Teilaufgabe bei der Bestimmung der Anfangs- und Endpunkte einer sprachlichen Äußerung (engl, endpoint detection). Gegenüber bestehenden Verfahren soll die Empfindlichkeit bei Störgeräuschen verringert werden. Aus dem Sprachsignal werden taktweise Merkmale abgeleitet, der QMK erzeugt daraus eine Schätzung für die Zugehörigkeit zu den Klassen „Sprache“ oder “Pause”, eine sog. Sprach/Pause-Kontur. Im folgenden wird die Frage behandelt, ob Polynomklassifikatoren derart auf Störgeräusche trainiert werden können, daß die Schätzung relativ unbeeinflußt von dem Störgeräusch bleibt. Es werden Ergebnisse mit sog. „charakteristischen“ und „diffusen“ Störsignalen gezeigt.