Zusammenfassung
Im Rahmen der quantitativen Marktforschung stellt sich oftmals die Aufgabe, Beziehungen zwischen einer polytom nominalskalierten Kriteriumsvariablen und mehreren gleichfalls nominalskalierten Prädiktoren zu analysieren. Dazu sind die meisten dependenzanalytischen Verfahren (Regressionsanalyse, Diskriminanzanalyse, Kanonische Analyse, AID, MCA etc.) gar nicht oder nur bedingt in der Lage. Es soll daher mit der MNA (Multivariate Nominal Scale Analysis) ein multivariates Verfahren vorgestellt werden, das eine Analyse der obigen Datenstruktur ermöglicht.
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Literatur
Andrews, F.M.; Messenger, R.C. Multivariate Nominal Scale Analysis, Ann Arbor, Michigan, 1973.
Gitlow, H.S. Discrimination Procedures for the Analysis of Nominally Scaled Data Sets Journal of Marketing Research, 16, 387–393 (1979).
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© 1985 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Lang, K. (1985). Die Analyse von Käufertypen auf der Basis von Panelergebnissen mit Multivariaten Verfahren zur Verarbeitung Nominalskalierter Daten. In: Ohse, D., Esprester, A.C., Küpper, HU., Stähly, P., Steckhan, H. (eds) DGOR. Operations Research Proceedings, vol 1984. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-70457-4_68
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Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
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