Zusammenfassung
Bei der sog. “just in time production” geht es urn ein sehr rasches Reagieren auf die konkreten Kundenwünsche. Das Tagesprogramm in der Produktion resp. Montage muss bestmöglichst auf die eingegangenen Kundenbestellungen und Veränderungen der Planungsdaten abgestimmt werden, damit möglichst das produziert oder montiert wird, was unmittelbar von dem Kunden gewünscht wird. Hierzu eignen sich vor allem zwei Dispositionsverfahren, nämlich das sog. Höchstbestandesverfahren und das sog. Mindestbestandesverfahren. Beim ersten Verfahren erfolgt die Auslösung eines Wiederauffüllauftrages in periodischen Abständen, z.B. täglich und zwar in der Menge “Höchstbestand minus aktuellem Lagerbestand” am Ende des Tages. Diese Menge entspricht dabei genau der Menge, die am Vortag effektiv verbraucht oder verkauft wurde. Dieses Verfahren eignet sich vor allem zur Steuerung der letzten Prozessstufen (Montage, Vormontage), in denen der Wechsel von einem Artikel zum andern keine oder nur sehr geringe Umrichtekosten verursacht. Trifft dies nicht mehr zu, wie z.B. in der Vorfertigung, dann muss losweise gefertigt werden. Die Auslösung eines Wiederauffüllauftrages erfolgt dann durch Erreichen oder Unterschreiten des Mindestbestandes. Die Wiederauffüllmenge rechnet sich dabei nach den klassischen Regeln der Materialbewirtschaftung.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1985 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Soom, E. (1985). Dynamische Dispositionsmethoden als Basis der Kanbansteuerung. In: Ohse, D., Esprester, A.C., Küpper, HU., Stähly, P., Steckhan, H. (eds) DGOR. Operations Research Proceedings, vol 1984. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-70457-4_37
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-70457-4_37
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-15374-0
Online ISBN: 978-3-642-70457-4
eBook Packages: Springer Book Archive