Zusammenfassung
Der erste Teil beginnt mit einer Darstellung der Grundbegriffe der Theorie der linearen partiellen Information (LPI-Theorie). Es werden informationstheoretische wie auch entscheidungstheoretische Aspekte berücksichtigt. Einige wichtige Sätze werden erörtert. Sie finden eine Anwendung in den folgenden Betrachtungen.
Es folgt eine kurze Uebersicht des Beitrages von Menges im Bereich der LPI-Theorie. Insbesondere werden seine Ergebnisse in der Modellierung von unscharfen Entscheidungssituationen bei mehrstufiger Zielsetzung hervorgehoben.
Der zweite Teil ist der weiteren Entwicklung der LPI-Entscheidungsmodelle bei mehrfacher Zielsetzung gewidmet. Es werden auch Modelle bei konkurrierenden LPI-Gewichtungen behandelt. Besonders wichtig für die Praxis sind die unter LPI-Gewichtung betrachteten Entscheidungen bei Ungewissheit. Abschliessend werden LPI-Goal Programming-Modelle erörtert. Einige Sätze werden bewiesen und ihre Prognosen- und Stabilitätsinterpretation hervorgehoben.
Abstract
In the first part the basic notions of LPI theory are explained. The information and decision aspects of this theory and the application of some important theorems are considered. Moreover, a short survey of the contribution made by Menges to LPI theory is presented. Particularly, his contribution to fuzzy models of multiple-objective decision making (MOD) is discussed.
Es folgt eine kurze Uebersicht des Beitrages von Menges im Bereich der LPI-Theorie. Insbesondere werden seine Ergebnisse in der Modellierung von unscharfen Entscheidungssituationen bei mehrstufiger Zielsetzung hervorgehoben.
The second part of the paper is devoted to the further development of the LPI methods in the analysis of LPI-MDD-models. It begins with the simple model, then, competitive LPI weightings are considered, LPI-MOD-models under uncertainty in particular merit attention because of their important practical applications. In the LPI-Goal Programming the simple and uncertainty models are explained. Some theorems are proved and the stability and forecasting interpretation of the optimal strategies are discussed. The case of fuzzy targets is considered too.
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Kofler, E. (1985). Fuzzy Weighting in Multiple-Objective Decision Making the Contributions of Menges and Some New Developments. In: Schneeweiss, H., Strecker, H. (eds) Contributions to Econometrics and Statistics Today. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-70189-4_13
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