Zusammenfassung
Eine Problemstellung, die in verschiedenen Wissenschaften und ihren Anwendungsgebieten häufig auftritt, ist die Frage nach der funktionalen Abhängigkeit. (Regression) einer (reellen) Meßgröße y von einer Einflußgröße x. Dabei kann es sich etwa in der Medizin um eine Dosis-Wirkung-Beziehung handeln, wenn x die Stärke der Dosis z.B. eines blutdrucksenkenden Medikaments und y die auftretende Wirkung (Blutdrucksenkung) sind. In der Agrikultur kann die Abhängigkeit des Pflanzenertrags y von der aufgewendeten Menge x des Düngemittels interessieren. Oder bei einem chemischen Prozeß kann die Ausbeute y eines Reaktionsprodukts bei Variation von Prozeßbedingungen wie Temperatur, Druck, Feuchtigkeit, Einströmgeschwindigkeit eines gasförmigen Reaktionspartners studiert werden. Im letzteren Fall wäre x mehrdimensional entsprechend der Berücksichtigung mehrerer (quantitativer) Einflußfaktoren. Natürlich lassen sich auch die anderen Beispiele durch Einbeziehung weiterer Einflüsse erweitern: Für die Wirkung eines blutdrucksenkenden Medikaments sind Körpergewicht und Alter des Patienten wichtig. Bei der Bodendüngung mag der verwendete Dünger aus verschiedenen Komponenten bestehen, deren Anteile variiert werden können.
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Gaffke, N. (1984). Versuchsplanung für Lineare Regressionsmodelle. In: Repges, R., Tolxdorff, T. (eds) Strukturen und Prozesse Neue Ansätze in der Biometrie. Medizinische Informatik und Statistik, vol 56. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-70093-4_2
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