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Natuerlichsprachlicher Datenbankzugang mit HAM-ANS: Syntaktische Korrespondenz, natuerlichsprachliche Quantifizierung und semantisches Modell des Diskursbereichs

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Sprachen für Datenbanken

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 72))

Zusammenfassung

Der Zugang allein ueber formale Sprachen zu Leistungssystemen von Rechenanlagen z.B. Datenbanksystemen, Simulationsmodellen, Bildfolgenanalysesystemen, Expertensystemen, Transaktionensystemen, CAD-Systemen oder Textdatenbanken ist eines der Hauptprobleme, mit dem sich Anwender konfrontiert sehen. Um dieses Problem zu loesen, wurden in den letzten zehn Jahren eine Reihe von Systemen entwickelt, die zumindest elementare Ebenen von natuerlichsprachlicher (n1) Interaktion zwischen Benutzern und Leistungssystemen verwirklichen. N1 Schnittstellen erweisen sich vor allem in solchen Anwendungen als nuetzlich, in denen der personelle oder finanzielle Aufwand fuer das Erlernen einer formalen Sprache den Wert der extrahierten Information uebersteigt. Dieses ist typisch fuer Anwender, die nur wenige Anfragen in unregelmaessigen Abstaenden stellen, den Bedarf, ein System zu benutzen, nur selten haben, keine formalen Sprachen beherrschen oder die Struktur und den Inhalt des Leistungssystems nur teilweise verstehen (vgl. [8]).

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Authors and Affiliations

  1. Forschungsstelle fuer Informationswissenschaft und Kuenstliche Intelligenz, Universitaet Hamburg, Mittelweg 179, D-2000, Hamburg 13, Germany

    Heinz Marburger & Bernhard Nebel

Authors
  1. Heinz Marburger
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  2. Bernhard Nebel
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  1. Fachbereich Informatik, Universität Hamburg, Schlüterstraße 70, 2000, Hamburg 13, Germany

    J. W. Schmidt

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© 1983 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Marburger, H., Nebel, B. (1983). Natuerlichsprachlicher Datenbankzugang mit HAM-ANS: Syntaktische Korrespondenz, natuerlichsprachliche Quantifizierung und semantisches Modell des Diskursbereichs. In: Schmidt, J.W. (eds) Sprachen für Datenbanken. Informatik-Fachberichte, vol 72. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-69297-0_3

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