Bildsegmentierung mit Hilfe Eines Split & Merge-Algorithmus

Zusammenfassung

Bei vielen Anwendungsfällen der automatischen Bildanalyse stellt sich das Problem der Zerlegung des Bildes in semantisch definierte Gebiete, wie etwa bei der Zellbildanalyse die Aufteilung in Kern, Plasma, Hintergrund usw. Diese Gebiete, die auch als Segmente bezeichnet werden, setzen sich dabei aus einem oder mehreren einheitlichen Gebieten zusammen. Dann bedeutet Bildsegmentierung das Zusammenfassen von einheitlichen Gebieten zu Segmenten. Die Bildung einheitlicher Gebiete ist damit ein wesentliches Hilfsmittel zur Bildinterpretation. Man reduziert so die zu verarbeitende Datenmenge von der Vielzahl der Bildpunkte auf die wesentlich geringere Anzahl einheitlicher Gebiete.