Zusammenfassung
Für die Segmentation von Bilddaten ist eine Kantendetektion, die auch bei stark gestörten Bildsignalen zuverlässige Ergebnisse liefert, eine entscheidende Voraussetzung. Im Vorliegenden wird ein Operator vorgestellt, der im ersten Schritt unter Veruendung zweier orthogonaler einfacher Basisfunktionen nach MERO/VASSY (/1/) die Richtung einer Modellkante ermittelt. Unter Ausnutzung dieser Richtungsinformation wird anschließend eine Schablonenfunktion über das Bildfenster verschoben und für jede Position das zugehörige ‚Match‘ berechnet. Für die optimale Position der Schablone nimmt dieses seinen Maximalwert an. Hierfür wurde ein aufwandsgünstiger Algorithmus entwickelt. Die Ergebnisse werden anhand von Bildbeispielen dargestellt und diskutiert.
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Literatur
Méro, L. and Vássy, Z. A simplified and fast version of the Hueckel operator for finding optimal edges in pictures In: Proceedings of the 4th International Conference on Artificial Intelligence (Tbilisi, USSR, Sept. 1975)
Hueckel, M. H. An Operator Which Locates Edges in Digitized Pictures Journal of the Association for Computing Machinery, Vol. 18, No. 1, January 1971
Burow, M. und Uahl, F. An Efficient Regional Edge Detection Method In preparation
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© 1979 Springer-Verlag Berlin · Heidelberg
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Burow, M., Wahl, F. (1979). Eine Verbesserte Version des Kantendetektionsverfahrens nach Mero/Vassy. In: Foith, J.P. (eds) Angewandte Szenenanalyse. Informatik-Fachberichte, vol 20. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-67445-7_3
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