Zusammenfassung
Im Gegensatz zu den Problemen der Optimierung bei nur einer Veränderlichen (Kapitel 2) ist bei der Optimierung bei mehreren Veränderlichen simultan die Höhe mehrerer Variabler zu bestimmen um eine gegebene Zielfunktion zu optimieren. Wie im eindimensionalen Fall läßt sich auch hier sofort festhalten, daß Minimierung und Maximierung zwei methodisch vollständig äquivalente Vorgehensweisen sind, so daß nur eine davon betrachtet zu werden braucht. Dies soll wieder das Maximierungsproblem sein.
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Literaturhinweise
Intrilligator, M. D. (1971). Mathematical Optimization and Economic Theory. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N.J.
Luenberger, D. G. (1979). Introduction to Dynamic Systems. Theory, Models, and Applications. John Wiley & Sons, New York u. a.
Stahl, K./Schulz, N. (1981). Mathematische Optimierung und mikroökonomische Theorie. Springer-Verlag, Berlin u. a.
Takayama, A. (1974). Mathematical Economics. The Dryden Press, Hinsdale, Ill.
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Böhm, V. (1982). Optimierung bei Funktionen mehrerer Veränderlicher. In: Mathematische Grundlagen für Wirtschaftswissenschaftler. Heidelberger Taschenbücher Band, vol 219. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-61825-3_5
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