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Stochastische Entscheidungsmodelle

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Part of the book series: Heidelberger Lehrtexte Wirtschaftswissenschaften ((HLW))

Zusammenfassung

Entscheidungen bei unvollkommener Information sind das historisch älteste Teilgebiet der Entscheidungstheorie mit dem relativ größten wissenschaftlichen Gewicht und praktischer Relevanz. Hin und wieder wird unter Entscheidungstheorie schlechthin die Theorie der Entscheidungen bei unvollkommener Information verstanden. Das überdurchschnittliche wissenschaftliche und praktische Interesse an Entscheidungen dieser Art beruht darauf, daß sie „heute“ getroffen werden müssen, ihre Auswirkungen „morgen“ aber nicht mit Sicherheit bekannt sind und daß diese eben deshalb nicht vollständig in den Entscheidungsfindungsprozeß „heute“, d.h. zum Entscheidungszeitpunkt, einbezogen werden können.

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© 1996 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Dinkelbach, W., Kleine, A. (1996). Stochastische Entscheidungsmodelle. In: Elemente einer betriebswirtschaftlichen Entscheidungslehre. Heidelberger Lehrtexte Wirtschaftswissenschaften. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-61474-3_3

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-61474-3_3

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-61569-9

  • Online ISBN: 978-3-642-61474-3

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