Zusammenfassung
Die graphische Datenverarbeitung und die wissenschaftliche Visualisierung werden in vielen klein— und großskaligen Modellierungsvorgängen benötigt und eingesetzt. Dabei werden Techniken verwendet, die viele Aspekte numerischer Modellierungen in sehr effizienter Weise unterstützen. Der Bogen, den diese Unterstützung spannen kann, reicht von der Datenaufnahme, der Datenhaltung, dem Datenmanagement über die Modellbildung (Aggregation von Modellierungsdaten) bis hin zur Ergebnis Visualisierung, —Verifikation und —validierung.
In its simplest form, learning is the process by which inputs of Information in the past lead to images of the future in the present.
(Kenneth Boulding)
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Häger, F. (1996). Graphische Datenverarbeitung. In: Strömungs- und Transportmodellierung. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-61407-1_10
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