Die Komplexität des Lernens

Zusammenfassung

In den vorherigen zwei Kapiteln wurden die Eigenschaften von Netzen mit mehreren Schichten und die des Backpropagation-Algorithmus untersucht. Es ist deutlich geworden, daß Backpropagation eine statistische Methode der Funktionsapproximation ist, doch blieb offen, welche Funktionen sich mit neuronalen Netzen exakt oder als Näherung berechnen lassen und wie groß der für die Bestimmung der Gewichte einer im voraus gewählten Netzarchitektur erwartete Rechenaufwand ist. Diese zwei Probleme wollen wir in diesem Kapitel behandeln.