Unüberwachtes Lernen

Zusammenfassung

Der Perzeptron-Lernalgorithmus ist ein Beispiel für überwachtes Lernen. Diese Art des Lernens scheint biologisch wenig plausibel, da immer ein „Lehrer“ die Ausgabe überprüfen und gegebenenfalls eine Korrektur der Gewichte anordnen muß. Einige Forscher haben deswegen andere Lernverfahren entwickelt, durch welche die Netzelemente bestimmte Gewichte in einem sich selbstorganisierenden Prozeß erhalten. Bei unüberwachtem Lernen werden die Korrekturen für die Netzgewichte nicht von außen veranlaßt, da in vielen Fällen die Antwort für das vorhandene Problem unbekannt ist. Das Netz muß selbst bestimmen, ob eine Änderung der Gewichte notwendig ist oder nicht.