Zusammenfassung
Der vorliegende Beitrag stellt einen neuen Ansatz zur Evaluierung von Zeichensegmentierungsergebnissen dar. Der Ansatz ist bildbasiert: dadurch ist im Gegensatz zu textbasierten Verfahren eine detailliertere Fehleranalyse möglich. Der vom Schrifterkennungssystem generierte Segmenthypothesengraph wird unter Heranziehung des zugrundeliegenden Binärbildes mit einer Soll-Segmentierung verglichen. Nach einer Zuordnung von Soll- und Ist-Segmenten werden Metriken vorgestellt, die die Qualität eines Zeichensegmentierungsprozesses zu charakterisieren gestatten. Darüberhinaus können auch Aussagen über den Schwierigkeitsgrad der zu bearbeitenden Dokumente getroffen werden.
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Thulke, M. (1997). Evaluierung von Zeichensegmentierungsergebnissen durch ein bildbasiertes Verfahren. In: Paulus, E., Wahl, F.M. (eds) Mustererkennung 1997. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-60893-3_30
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