Kurzfassung
Mit Hilfe schneller nichtlinearer Spektraltransformationen ist eine translationsinvariante Merkmalgewinnung möglich. Durch unterschiedliche Berechnungsstrukturen können die Trenneigenschaften aufgabenspezifisch verändert werden. Die in dieser Arbeit vorgestellten Transformationen sind in den praktisch erprobten Trenneigenschaften denen der bekannten ℂT-Transformation überlegen. Dieses gilt für verschiedene bekannte Netzstrukturen. Mit Hilfe der Transformationen werden Anwendungen aus dem Bereich Texturunterscheidung und Schrifterkennung vorgestellt.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Agaian, S.S.: Lecture Notes in Mathematics: Hadamard Matrices and their Applications. Springer Verlag, Berlin 1985
Ahmed, N.; Rao, K. R.: Bifore or Hadamard-Transform, IEEE Audio Electroacoust. Trans., AU-19, pp. 225–234, 1971
Ahmed, N.; Rao, K. R.: Orthogonal Transforms for Digital Signal Processing, Springer-Verlag, 1975
Burkhardt, H.: Transformationen zur lageinvarianten Merkmalgewinnung, Habilitationsschrift, Fortschrittsbericht (Reihe 10, Nr. 7) der VDI-Zeit- schriften, VDI-Verlag, 1979
Burkhardt, H.; Fenske, A.; Schulz-Mirbach, H.: Invariants for the recognition of planar contour and gray-scale images, Technisches Messen 59, Nr. 10, 1992
Covey, D.; Pender, J.: New Square Wave Transform for Digital Signal Processing, IEEE Trans, on Signal Processing, Vol. 40, No. 8, pp. 2095–2097, 1992
ang, M.; Häusler, G.: Modified rapid transform, Applied Optics, Vol. 28, Nr. 6, 1989
Kröner, S.: Neuronale Netze zur lageinvarianten Mustererkennung, Dissertation, TU Hamburg-Harburg, als VDI Fortschrittsbericht akzeptierte Veröffentlichung, Reihe 10, Nr. 516, 1997
Lohweg, V.: Optische Inspektionssysteme in der Druckindustrie, FLEXO- PRINT, Oktober 1997
Lohweg, V.: Schnelle diskrete Signaltransformationen, interner Bericht, Bielefeld, Februar 1998
Lohweg, V.: Walsh- und walsh-ähnliche Transformationen in der Bildverarbeitung und Mustererkennung Implementierung und Applikation, interner Bericht, Bielefeld, Dezember 1998
Mauersberger, H.; Müller, D.: VLSI-Implementierung von Algorithmen für die Bildverarbeitung, Technische Universität Chemnitz, Lehrstuhl Schaltungs- und Systementwurf, Fachtagung Informations- und Systemtechnik, Magdeburg, 25.3.–27. 3. 1998
Mauersberger, H.; Müller, D.: Effektive Entwurfsmethodik für leistungsfähige Bildverarbeitungssysteme, Technische Universität Chemnitz, Lehrstuhl Schaltungs- und Systementwurf, Dresdner Arbeitstagung Schaltungsund Systementwurf, DASS’99,19.5.–20. 5. 1999
Müller, X.: Schnelle translationsinvariante Transformationen zur Bearbeitung digitaler Grauwertbilder, Dissertation, Universität Karlsruhe, Fortschrittsbericht der VDI-Zeitschriften, Reihe 10, Nr. 17, 1982
Reitboeck, H.; Brody T. P.: A Transformation with Invariance under Cyclic Permutations for Applications in Pattern Recognition, Inf. Control 15, S. 130, 1969
Schulz-Mirbach, H.: Anwendung von Invarianzprinzipien zur Merkmalgewinnung in der Mustererkennung, Dissertation, TU Hamburg-Harburg, als VDI Fortschrittsbericht, Reihe 10, 1995
Turan, J.: A novel system for 3D acoustic object recognition based on the MRT, Elektrotechniky Casopis Bratislava, Vol. 46, pp. 265–269, 1995
Wagh, M. D.; Kanetkar, S.V.: A Class of Translation Invariant Transforms, IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Processing, ASSP-25, 1977
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1999 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Lohweg, V., Müller, D. (1999). Anwendung schneller diskreter Spektraltransformationen zur translationsinvarianten Merkmalgewinnung. In: Förstner, W., Buhmann, J.M., Faber, A., Faber, P. (eds) Mustererkennung 1999. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-60243-6_31
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-60243-6_31
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-66381-2
Online ISBN: 978-3-642-60243-6
eBook Packages: Springer Book Archive