Skip to main content

Komplexe Systeme und Nichtlineare Dynamik in Natur und Gesellschaft

  • Conference paper
Komplexe Systeme und Nichtlineare Dynamik in Natur und Gesellschaft

Zusammenfassung

Komplexe dynamische Systeme und Chaostheorie werden derzeit erfolgreich in verschiedenen Bereichen der Naturwissenschaften untersucht. Im Zeitalter von Globalisierung und Vernetzung werden aber auch Chaos und Komplexität unserer weltweiten sozialen, ökonomischen und ökologischen Probleme entdeckt. Das gemeinsame methodische Thema ist die fachübergreifende Modellierung komplexer Systeme, deren Dynamik durch Nichtlinearität bestimmt ist. Computersimulationen und Computerexperimente erweisen sich dabei als unverzichtbar. Allerdings sind unterschiedliche Interpretationen und Meßvoraussetzungen zu beachten, um der jeweiligen Eigendynamik von physikalischen, chemischen, biologischen, psychischen und sozialen Systemen gerecht zu werden. Der folgende Beitrag gibt dazu eine Einführung und zeigt zugleich, wie die Beiträge dieses Buches vernetzt sind.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 109.00
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 149.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. Allen, P. M. (1982) Self-Organization in the Urban System. In: Schieve, W. C., Allen, P. M. (eds.) (1982) Self-Organization and Dissipative Structures. University of Texas Press, Austin, pp. 142–146

    Google Scholar 

  2. Barrow-Green, J. (1994) Oscar IPs prize competition and the error in Poincarés memoir on the three body problem. Archive for History of Exact Sciences 48, 107–131

    Article  MathSciNet  ADS  Google Scholar 

  3. Bernoulli, J. (1968) Opera omnia. Vol. I. Olms, Hildesheim

    Google Scholar 

  4. Birkhoff, G. (1927) Dynamical Systems. AMS Pubi, Providence

    MATH  Google Scholar 

  5. Crutchfield, J. P., MITCHELL, M. (1994) The evolution of emergent computation. SFI Techn. Rep. SFI-94–03-012. Proc. Nat. Acad. Sci. (USA)

    Google Scholar 

  6. Diacu, F. (1996) The solution of the n-body problem. The Mathematical Intelligencer 18, 66–70

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  7. Eigen, M. (1971) Self-organization of matter and the evolution of biological ma- cromolecules. Naturwissenschaften 58, 465–523

    Article  ADS  Google Scholar 

  8. Eigen, M., Schuster, P. (1979) The Hypercycle. Springer, Heidelberg Berlin New York

    Google Scholar 

  9. Gerok, W. (1989) Ordnung und Chaos als Elemente von Gesundheit und Krankheit. In: Gerok, W., Ax, P. (Hrsg.) Ordnung und Chaos in der belebten und unbelebten Natur. Verh. D. Ges. Dt. Naturforscher und Ärzte, Wiss. Verl.-Ges., Stuttgart, pp. 19–41

    Google Scholar 

  10. Glass, L., Hunter, P., McCulloch, A. (eds.) (1990) Theory of Heart. Biomechanics, Biophysics, and Nonlinear Dynamics of Cardiac Function. Springer, New York Berlin Heidelberg London Paris Tokyo Hong Kong Barcelona

    Google Scholar 

  11. Glass, L., Shrier, A. (1990) Low dimensional dynamics in the heart. In: [10], pp. 289–312

    Google Scholar 

  12. Grassberger, P. (1988) Complexity and forecasting in dynamical systems. In: Petit, L., Vulpiani, A. (eds.) Measures of Complexity. Springer, Berlin Heidelberg New York London Paris Tokyo

    Google Scholar 

  13. Großmann, S., Thomae, S. (1977) Invariant distributions and stationary correlation functions of one-dimensional discrete processes. Zeitschrift für Naturforschung 32a, 1353–1363.

    ADS  Google Scholar 

  14. Gutowitz, H., Langton, C. (1995) Mean field theory of the edge of chaos. In: Morân, F., Moreno, A., Morelo, J. J., Chacon, P. (eds.) Advances in Artificial Life. Springer, Berlin Heidelberg New York Barcelona Budapest Hong Kong London Milan Paris Tokyo, pp. 52–64

    Google Scholar 

  15. Haken, H. (1983) Advanced Synergetics. Instability Hierarchies of Self-Organizing Systems and Devices. Springer, Berlin Heidelberg New York Tokyo

    Google Scholar 

  16. Haken, H. (1996) Principles of Brain Functioning. Springer, Berlin Heidelberg New York Barcelona Budapest Hong Kong London Milano Paris Santa Clara Singapur Tokyo

    MATH  Google Scholar 

  17. Hess, B., Markus, M., Müller, S. C., Plessner, Th. (1989) Nonlinear Dynamics in Chemistry and Biology. Nova Acta Leopoldina NF 61, 79–101

    Google Scholar 

  18. Holland, J. H. (1992) Adaption in Natural and Artificial Systems. MIT Press, Cambridge (M.A.), London

    Google Scholar 

  19. Kaplan, D., Glass, L. (1995) Understanding Nonlinear Dynamics. Springer, New York Berlin Heidelberg London Paris Tokyo Hong Kong Barcelona Budapest

    Book  MATH  Google Scholar 

  20. Landau, L. D., Lifschitz, E. M. (1980) Lehrbuch der theoretischen Physik. Bd. V, Bd. IX. Akademie Verlag, Berlin

    Google Scholar 

  21. Langton, C. G. (1986) Studying artificial life with cellular automata. Physica D22, 120–149

    MathSciNet  Google Scholar 

  22. Laplace, P. S. de (1918) Essai philosophique sur les probabilités. Paris 1814; dt. Akadem. Verlagsanstalt, Leipzig

    Google Scholar 

  23. Leibniz, G. W. (1927) Monadologie (1714). Dt. Übers. H. Herring. Meiner, Hamburg

    Google Scholar 

  24. Lorenz, E. N. (1964) The problem of deducing the climate from the governing equations. Tellus 16, 1–11

    Article  ADS  Google Scholar 

  25. Mainzer, K. (1988) Symmetrien der Natur. De Gruyter, Berlin New York

    Google Scholar 

  26. Mainzer, K. (1997) Thinking in Complexity, The Complex Dynamics of Matter, Mind, and Mankind. (3rd enlarged edition), Springer, Berlin Heidelberg New York Barcelona Budapest Hongkong London Milan Paris Santa Clara Singapore Tokyo

    Google Scholar 

  27. Mainzer, K. (1997) Gehirn, Computer, Komplexität. Springer, Berlin Heidelberg New York Barcelona Budapest Hongkong London Mailand Paris Santa Clara Singapur Tokio

    MATH  Google Scholar 

  28. Mainzer, K. (1997) Komplexität in der Natur. In: Was kann die Naturforschung leisten? Deutsche Akademie der Naturforscher Leopoldina, Jahresversammlung Halle 1997, Nova Acta Leopoldina NF 303, 166–189

    Google Scholar 

  29. Mainzer, K., Schumacher, W. (Hrsg.) (1994) Quanten, Chaos und Dämonen. Erkenntnistheoretische Aspekte der modernen Physik. B.I.-Wissenschaftsverlag, Mannheim, Leipzig, Wien Zürich

    Google Scholar 

  30. Mainzer, K., Müller A., Saltzer, W. (eds.) (1998) From Simplicity to Complexity: Information, Interaction, and Emergence. Vieweg, Braunschweig Wiesbaden

    Google Scholar 

  31. Markus, M., Hess, B. (1984) Transitions between oscillator modes in a glycolytic model- system. Proc. Nat. Acad. Sci. (USA) 81, 4394–4398

    Article  ADS  Google Scholar 

  32. McCauley, J. L. (1987) Chaotic dynamical systems as machines. In: Haken, H. (ed.) Computational Systems — Natural and Artificial. Springer, Berlin Heidelberg New York London Paris Tokyo, pp. 188–195

    Google Scholar 

  33. Meinhardt, H. (1995) The Algorithmic Beauty of Sea Shells. Springer, Berlin Heidelberg New York

    Google Scholar 

  34. Mitchell, M., Crutchfield, J. P., Hraber, P. T. (1994) Dynamics, computation, and the ”edge of chaos“. A re-examination. In: Cowan, G. A., Pines, D., Meitzer, D. (eds.) Complexity. Metaphors, Models, and Reality. Addison-Wesley, Reading (M.A.), Amsterdam Bonn, pp. 497–513

    Google Scholar 

  35. Müller, A., Dress, A., Vögtle, F. (eds.) (1996) From Simplicity to Complexity in Chemistry — and Beyond. Vieweg, Braunschweig Wiesbaden

    Google Scholar 

  36. Nicolis, G., Prigogine, I. (1977) Self-Organization in Non-Equilibrium Systems. Wiley, New York

    Google Scholar 

  37. Poincaré, H. (1892–1893) Les Méthodes Nouvelles de la Mécanique Céleste. Vol. I-III. Gauthier-Villars, Paris

    MATH  Google Scholar 

  38. Saxberg, B. E. H., Cohen, R. J. (1990) Cellular automata models of cardiac conduction. In: [10], pp. 437–476

    Google Scholar 

  39. Schneider, F. W., Münster, A. F. (1996) Nichtlineare Dynamik in der Chemie. Spektrum Akademischer Verlag, Oxford

    Google Scholar 

  40. Tufillaro, N. B., Abbott, T., Reilly, J. (1992) An Experimental Approach to Nonlinear Dynamics and Chaos. Addison-Wesley, Reading (M.A.), Amsterdam, Bonn

    MATH  Google Scholar 

  41. Wang, Q. (1991) The global solution of the n-body problem. Celestial Mechanics 50, 73–88

    Article  ADS  MATH  Google Scholar 

  42. Weisbuch, G. (1989) Dynamique des Systèmes Complexes. Int er Edit ions, Paris

    Google Scholar 

  43. Wolfram, S. (1984) Universality and complexity in cellular automata. In: Farmer, D., Toffoli, T., and Wolfram, S. (eds.) Cellular Automata. North-Holland, Amsterdam, pp. 1–35

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1999 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this paper

Cite this paper

Mainzer, K. (1999). Komplexe Systeme und Nichtlineare Dynamik in Natur und Gesellschaft. In: Mainzer, K. (eds) Komplexe Systeme und Nichtlineare Dynamik in Natur und Gesellschaft. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-60063-0_1

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-60063-0_1

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-642-64240-1

  • Online ISBN: 978-3-642-60063-0

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics