Zusammenfassung
Ein im Prinzip noch ungelöstes Problem in der Mustererkennung ist die automatische Synthese abstrakter Charakteristiken von Mustergruppen. Ziel dieser Merkmalsfusion muss letztendlich sein, Muster bestimmten Klassen sinnvoll zuzuordnen. Ein weiterer Schritt in diese Richtung ist der hier vorgestellte lokale Ansatz eines Lern- und Klassifikationssystems für komplexe und/oder deformierte 2D-Objektkonturen. Signifikante Konturabschnitte werden in einem zwar komplexen, aber auch intuitiv nachvollziehbaren Lernprozess automatisch generiert und dienen einem vergleichsweise einfachen hierarchischen Klassifikator als Wissensbasis. Die Merkmalsgenerierung, d.h. die Fusionierung von Konturpunkten zu Merkmalsgruppen, steht dabei im Vordergrund.
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Literatur
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Pechtel, D., Kuhnert, KD. (2000). Ein Lern- und Klassifikationssystem zur Erkennung komplexer und/oder deformierter 2D-Objektkonturen mit Merkmalsfusion. In: Sommer, G., Krüger, N., Perwass, C. (eds) Mustererkennung 2000. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-59802-9_29
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