Zusammenfassung
Mit Hilfe schneller nichtlinearer Spektraltransformationen ist eine translationsinvariante Merkmalgewinnung möglich. Basierend auf dem Konzept der charakteristischen Matrizen wird ein generalisiertes Verfahren zur Berechnung von Zirkulartransformationen vorgestellt. Durch unterschiedliche Berechnungsstrukturen können die Trenneigenschaften aufgabenspezifisch verändert werden. Die in dieser Arbeit vorgestellten Zirkulartransformationen sind in den praktisch erprobten Trenneigenschaften denen der bekannten CT-Transformation und dem Betragsspektrum der Fourier-Transformation überlegen. Dabei werden keine schwach kommutativen Abbildungen im Eingang benötigt. Anhand von Beispielen wird das Verhalten der Zirkulartransformation demonstriert.
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Lohweg, V., Müller, D. (2000). Ein generalisiertes Verfahren zur Berechnung von translationsinvarianten Zirkulartransformationen für die Anwendung in der Signal- und Bildverarbeitung. In: Sommer, G., Krüger, N., Perwass, C. (eds) Mustererkennung 2000. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-59802-9_27
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