Zusammenfassung
Ein nicht zu vernachlässigendes Problem bei der Auswertung von Daten der funktionellen Kernspintomografie (fMRI) ist die korrekte Identifizierung der Hirnregionen, in denen eine Aktivierung gemessen wurde. In dieser Arbeit wird ein Verfahren beschrieben, bei dem die funktionellen Daten in einen dreidimensional hoch aufgelösten Datensatz des Probandenhirns registriert werden. Ausgehend von interaktiv zu markierenden korrespondierenden Punktepaaren werden funktionelle Schnitte und anatomische Datensätze mit Hilfe einer Shanon basierten Transformation in einem approximativen Vorgehen ineinander überführt. Mittels der sich daraus ergebenden Transformationsmatrix werden die funktionellen Daten in den dreidimensionalen Datensatz projiziert. Dieser kann zusammen mit den funktionellen Markierungen in verschiedenen Darstellungen visualisiert werden.
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Literatur
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Ringler, R., Hopfer, W., Forster, C. (2000). 3D Fusion von physiologischen Bild- und anatomischen Volumendatensätzen. In: Horsch, A., Lehmann, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2000. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-59757-2_6
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