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Automatische Übertragung von präoperativen fMRI-Markern in intraoperative MR-Datensätze

  • Conference paper
Bildverarbeitung für die Medizin 2000

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 161 Accesses

Zusammenfassung

Mittels funktioneller Magnetresonanztomographie können neuro-funktionelle Bereiche im Gehirn bestimmt werden, welche dem Chirurgen während der Operation zur Identifikation von Gehirnbereichen dienen. Verschiebungen des Gehirns führen jedoch zu Ungenauigkeiten, die nur durch eine intraoperative Aufnahme eines Volumenbildes kompensiert werden können. Funktionelle Informationen (fMRI-Marker) gehen dabei verloren. Zur Übertragung dieser Informationen wird ein automatisches Verfahren vorgestellt, welches prä- und intraoperativen Datensätze registriert und dann nach korrespondierenden Gehirnarealen sucht, umso die Markerposition schätzen zu können.

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Literatur

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Authors and Affiliations

  1. Bayerisches Forschungszentrum für Wissensbasierte Systeme (FORWISS), Forschungsgruppe Wissensverarbeitung, Am Weichselgarten 7, 91058, Erlangen, Germany

    M. Wolf, T. Vogel, P. Weierich & H. Niemann

  2. Neurochirurgische Klink der Universität Erlangen-Nürnberg, Schwabachanlage 6, 91054, Erlangen, Germany

    Ch. Nimsky

Authors
  1. M. Wolf
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  2. T. Vogel
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  3. P. Weierich
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  4. Ch. Nimsky
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  5. H. Niemann
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Editors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Statistik und Epidemiologie, Technische Universität München, Klinikum rechts der Isar, Ismaninger Str. 22, 81657, München, Germany

    Alexander Horsch

  2. Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum der RWTH Aachen, 52057, Aachen, Germany

    Thomas Lehmann

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© 2000 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Wolf, M., Vogel, T., Weierich, P., Nimsky, C., Niemann, H. (2000). Automatische Übertragung von präoperativen fMRI-Markern in intraoperative MR-Datensätze. In: Horsch, A., Lehmann, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2000. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-59757-2_4

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-59757-2_4

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-67123-7

  • Online ISBN: 978-3-642-59757-2

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