Zusammenfassung
Eine wichtige Erweiterung des einfachen Regressionsmodells ist die multiple oder Mehrfachregression. Statt einer bivariaten Stichprobe {(x i, y i), i = 1,…,n} im einfachen Regressionsmodell wird eine multivariate Stichprobe {(x i1,…; x ik, y i), i = 1,…,n} mit k unabhängigen Variablen beobachtet. Ausserdem wird ein kausales Modell aufgestellt: Die abhängige Variable y wird durch eine Linearkombination von unabhängigen Variablen auf der „rechten Seite“ erklärt:
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Polasek, W. (1997). Mehrfachregression. In: Schließende Statistik. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-59099-3_11
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