Zusammenfassung
Seit Ende der achtziger Jahre wurden zahlreiche Forschungsarbeiten durchgefiihrt, die den engen Zusammenhang zwischen Fuzzy-Methoden und Künstlichen Neuronalen Netzwerken herauszuarbeiten versuchten. Dabei entstand eine Vielzahl teilweise ähnlicher, teilweise aber auch sehr originärer neuer Netzwerkarchitekturen oder Möglichkeiten, beide methodischen Familien miteinander zu verbinden. Wichtige Entwicklungsziele bestehen darin, die jeweiligen algorithmisch bedingten Nachteile von FIM und KNN zu kompensieren durch den Einsatz integrierter FIM-KNNVerfahren sowie standardisierte Funktions-und Datenflußschemata zu finden.
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© 1998 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Bothe, HH. (1998). Fuzzy-Methoden und Künstliche Neuronale Netzwerke. In: Neuro-Fuzzy-Methoden. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-58859-4_4
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