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Theorie der Fuzzy-Bildverarbeitung

  • Hamid R. Tizhoosh
Chapter

Zusammenfassung

Der Startpunkt für die Anwendung der Fuzzy-Logik in der Mustererkennung, und später auch in der Bildverarbeitung, war ein Artikel von Zadeh et al. (1966), in dem die Autoren die Musterklassifikation als ein Interpolationsproblem der Zugehörigkeitsfunktion einer Fuzzy-Menge darlegten. E.H. Ruspini (1969) führte das Konzept von Fuzzy-Partitionen in der Clusteranalyse ein. Im Jahre 1970 stellte J.M.B. Prewitt fest, daß man Bildmengen, die ein Objekt repräsentieren, als Fuzzy-Mengen betrachten kann:

„… a pictorial object is a fuzzy set which is specified by some membership function defined on all picture points. From this point of view, each image point participates in many memberships. Some of this uncertainty is due to degradation, but some of it is inherent. The role of object extraction in machine processing, like the role of figure/ground discrimination in visual perception, is uncertainty-reducing and organizational. In fuzzy set terminology, making figure/ground distinctions is equivalent to transforming from membership functions to characteristic functions.“

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Copyright information

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1998

Authors and Affiliations

  • Hamid R. Tizhoosh
    • 1
  1. 1.Lehrstuhl für Technische InformatikOtto-von-Guericke-UniversitätMagdeburgDeutschland

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