Summary
Fundiertes Wissen über Kunden, Konkurrenz und technologische Entwicklungen ist heute zum wichtigsten Aktivposten der Unternehmen geworden. Wenn nun die Anforderungen durch Ausweitung und Beschleunigung des Unternehmensumfeldes drastisch zunehmen, dann muß auch die methoden-und instrumentenbezogene Unterstützung weiterentwickelt werden. Die Qualität der Entscheidungsfindung und Wissesent-wicklung kann nur dann gewährleistet werden, wenn dem Anwender über die Bereitstellung von Daten hinaus auch intelligente Instrumente und Infrastrukturen zur Verfügung gestellt werden. Nur so kann er Beziehungen und Muster in den „Datenbergen“ erkennen. Vor diesem Hintergrund zeigt der Artikel, wie mit Hilfe von Business Intelligence durch das Zusammenspiel von Mensch und moderner Informationstechnologie die Wissensschätze im Unternehmen sowie in seinem Umfeld gehoben werden können.
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Literaturverzeichnis
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Siehe Fußnote [1].
Vgl. Grothe, M.: Aufbau von Business Intelligence — Entwicklung einer softwaregestützten Controlling-Kompetenz bei o.tel.o, in: Kostenrechnungspraxis, Heft 3, 1999.
Vgl. Daniel S. Tkasch: Information Mining, 1998, S. 7.
Vgl. Daniel S. Tkasch: Information Mining, 1998, S. 17.
Zitat aus einer Studie des Fraunhofer-Instituts für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO), die in der Zeit von April 1997 bis Juli 1997 gemeinsam mit dem Manager Magazin zu dem Themenkomplex “Wissensmanagement” durchgeführt wurde. Befragt wurden 310 Unternehmen mit Sitz bzw. Niederlassungen in Deutschland.
Vgl. The Forrester Report: Coping with Complex Data, 1995. Tkach: Text Mining Technology, IBM White Paper, 1998.
Erklärungen und Empfehlungen für die Vorgehensweise beim Data Mining sowie insbesondere für die Auswahl eines geeigneten Data Mining-Tools können der Studie “Data Mining-Tools 1999 — Vergleich marktgängiger Tools” entnommen werden. Die Studie kann bei Enterprise Consulting bezogen werden: Tel.: 06172/18076–0, Fax: 06172/18076–66.
Aus Rapp, R.: Customer Relationship Marketing in the Airline Industry, in: Hansen, U./Hennig Thurau, A. (Hrsg.), Relationship Marketing: Gaining Competitive Advantage through Customer Satisfaction and Customer Retention, London 1999.
Mayo, A. (1988): Memory bankers, People Management, 22 January, S. 36.
Vgl. Görner, J.: Wissensmanagement bei Hewlett Packard, in Zfo 3/1998, S. 171–173.
Die Datenbasis besteht aus 3881 Koreanischen Patenten aus dem Jahr 1991. Dept of Patent & Text Analysis, IBM Global Business Intelligence Solutions, Route 100, Building 3, Somers, NY 10589. Präsentiert auf dem Annual Meeting of American Intellectual Property Law Association (AIPLA), Oct 15–17, 1998, Arlington.
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Gentsch, P. (1999). Business Intelligence: Aus Daten systematisch Wissen entwickeln. In: Scheer, AW., Markus, U., Wagner, D. (eds) Electronic Business und Knowledge Management — Neue Dimensionen für den Unternehmungserfolg. Saarbrücker Arbeitstagung. Physica, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-58692-7_10
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