Summary
An der TU Braunschweig wurde in den letzten Jahren das Softwarepaket MEPO zur effektiven Bearbeitung langrechnender numerischer Optimierungsaufgaben entwickelt. Austauschbare Module sind mit einer Kommunikationsstruktur auf Message-Passing-Basis verbunden. Über flexible Schnittstellen lassen sich vom Benutzer neue Optimierungsroutinen und Gütefunktionen in Module einbetten und in das System integrieren.
Genutzt werden von MEPO vernetzte Workstations und Rechner mit Batchzugriff. Eine Parallelisierung ist sowohl auf der Ebene der Optimierer, wie auch der Gütefunktion möglich. Eine integrierte adaptive Lastverwaltung verteilt die Module und Tasks auf die eingebundenen Rechner und sorgt für kurze Iterations-Zeiten. Ausfalle von Modulen oder Rechnern werden von einem Checkpoint/Restart-System ohne Rückwirkung auf die Optimierungen abgefangen. Eingesetzt wird das System zur Zeit für Optimierungsaufgaben in den Ingenieurswissenschaften. Anwendungsbeispiele sind Tragflügeloptimierungen bei der Daimler Benz Aerospace Airbus und dem DLR, die Entwicklung von Kernkraftwerks-Beladeplänen bei den Firmen Siemens und Scandpower.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
References
Kroo I. M.: An Interactive System for Aircraft Design and Optimization; AIAA Paper#92-1190; Aerospace Design Conference; Irvine, Feb. 1992
Geist A.; Beguelin A.; Dongarra J.; Jiang W.; Manchek R.; Sunderam V.: PVM3 User’s Guide and Reference Manual; Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge, Tennessee, September, 1994
Langendörfer H. Schnor B.: Verteilte Systeme; Carl Hanser-Verlag, München, Wien, 1994
Petri, S.: Lastausgleich und Fehlertoleranz in Workstation-Clustern; Dissertation desFachbereiches für Mathematik und Informatik der TU Braunschweig; Berichte aus der Informatik, Schaker Verlag, Achen, 1997
Axmann, J. K.Raumflugtechnische Optimierungen mit adaptiven Evolutionsalgorith-men auf Parallelrechnern; Jahrbuch der Deutschen Gesellschaft für Luft-und Raum-fahrt, 94-E1-074, Band I, Erlangen, 1994
Axmann, J. K., Turan, R.: Brennelement-Einsatzplanung für Druckwasserreaktoren mitadaptiven Evolutionären Algorithmen auf Parallelrechnern; VGB-Konferenz Forschungin der Kraftwerkstechnik 1995, Tagungsband B4, Essen, 1995
Poppe, U.; Axmann, J. K.; Kayser, D.: Optimierungsergebnisse Evolutionärer Algorithmen für europäische Satellitennavigationssysteme; DGLR-Jahrbuch der Jahrestagung 1997, Band 1, S. 445–454
Dobrowolski, R.; Leithner, R.; Axmann, J. K.: Evolutionäre Algorithmen zur Optimierung von Kraftwerkskonzepten und Anlagenbauteilen; VDI-GET-Fachtagung “Wirtschaftliches Betreiben und Planen energietechnischer Anlagen in Industrie und Kommunen”, 25./26. November 1997 in Berlin, VDI-Bericht 1368, VDI-Verlag, 1997
Dobrowolski, R.; Gresch, H.; Leithner, R.; Loehr, T.; Axmann, J.K.: Einsatz Evolutionärer Algorithmen am Beispiel einer Kombianlage mit integrierter Solarwärme — SOLICO; VGB-Konferenz “Forschung für die Kraftwerkstechnik 1998”; 11./12. Februar 1998 in Essen; Tagungsband 233, 1998
Hadenfeld, M. Axmann, J. K.: Parallele Tragflügelprofll-Optimierungen auf Workstation-Clustern; Hermann Matthies, Josef Schüle (Hrsg.): Paralleles und Verteiltes Rechnen; Beiträge zum 4. Workshop über Wissenschaftliches Rechnen; Berichte aus der Informatik; Schaker Verlag GmbH, Achen, 1996
Axmann, J. K.; Hadenfeld, M.; Frommann, O.: Parallel Numerical Airplane Wing Design; Horst Körner, Reinhard Hilbig (Herausgeber): New Results in Numerical and Experimental Fluid Mechanics; Contributions to the 10th AG STAB/DGLR Symposium, Braunschweig, Germany 1996; Friedrich Vierweg u. Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden, 1997
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1999 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Hadenfeld, M. (1999). MEPO, ein System zur effektiven parallelen Bearbeitung von Optimierungsaufgaben. In: Kall, P., Lüthi, HJ. (eds) Operations Research Proceedings 1998. Operations Research Proceedings 1998, vol 1998. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-58409-1_25
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-58409-1_25
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-65381-3
Online ISBN: 978-3-642-58409-1
eBook Packages: Springer Book Archive