Zusammenfassung
Die Datenqualitätssicherung eines Data Warehouse ist ein entscheidender Erfolgsfaktor von Data Warehousing-Projekten. Daten bilden die Basis für Analysen und Auswertungen des Data Warehouse. Qualitativ hochwertige und somit geeignete Auswertungen sind nur auf Grundlage korrekter und den Anforderungen entsprechender Daten zu erreichen, woraus sich die hohe Bedeutung von Aspekten der Datenqualität ergibt.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
English, L.: Improving Data Warehouse and Business Information Quality - Methods for reducing costs and increasing profits. Jon Wiley & Sons: New York et al. 1999.
Frie, T., Strauch B.: Kriterienkatalog für Metadaten-Management-Werkzeuge; Arbeitsbericht BE HSG/CC DWS/03 des Instituts für Wirtschaftsinformatik der Universität St. Gallen, 2000.
Gardyn E.: A Data Quality Handbook for a Data Warehouse. In: Strong, D.M., Beverly K.K. (Hrsg.): Proceedings of the 1997 Conference on Information Quality. Cambridge, MA, 1997, 267–290.
Huang, J., Lee Y.W., Wang R.Y.: Quality Information and Knowledge. Prentice Hall: Upper Saddle River, NJ 1999.
Inmon W.H.: Building the Data Warehouse. Wiley & Sons: New York et al. 1992.
Jarke, M., Vassiliou, Y.: Data Warehouse Quality - A Review of the DWQ Project. In: Strong, D.M., Beverly K.K. (Hrsg.): Proceedings of the 1997 Conference on Information Quality. Cambridge, MA, 1997, 299–313.
Jeusfeld, M.A., Jarke M., Quix C.: Qualitätsanalyse im Data Warehouse. Informatik — Informatique, 5. Jg., Nr. 3, 9–13 (1999).
Kay, E.: Dirty Data Challenges Warehouse; Software Magazine. 17. Jg., Nr. 11, 5–8 (1997).
Martin W.: Data Warehouse, Data Mining und OLAP - Von der Datenquelle zum Informationsverbraucher. In: Martin, W. (Hrsg.): Data Warehousing. ITP: Bonn 1998, 17–38.
Münzer, B.: Aspekte der Datenqualität - Analyse vorhandener Ansätze und weitergehende Systematik des Qualitätsbegriffes. Diplomarbeit der Universität Konstanz 1995.
Neely M. P.: Data Quality Tools for Data Warehousing - A Small Sample Survey. In: Chengalur-Smith I., Pipino L.L. (Hrsg.): Proceedings of the 1998 Conference on Information Quality. Cambridge, MA, 1998, 310–320.
Orr, K.: Data Quality and Systems. Communications of the ACM, 41 Jg., Nr. 2, 66–71 (1998).
Schwarze, J.: Informationsmanagement - Planung, Steuerung, Koordination und Kontrolle der Informationsversorgung im Unternehmen. Neue Wirtschafts-Briefe: Herne, Berlin 1998.
Seghezzi H. D.: Integriertes Qualitätsmanagement - das St. Galler Konzept. Hanser: München 1996.
Shanks G., Darke P.: Understanding Data Quality in Data Warehousing - A Semiotic Approach. In: Chengalur-Smith I., Pipino L.L. (Hrsg.): Proceedings of the 1998 Conference on Information Quality. Cambridge, MA, 1998, 292–309.
Soeffky M.: Wissensmanagement/Datenaufbereitung für das Data Warehouse kostet die meiste Zeit. Computerwoche-Focus, Nr. 1 vom 23.04.1999, 8–10.
Tayi, G. K., Ballou D.: Examining Data Quality. Communications of the ACM, 41. Jg., Nr. 2, 54–57 (1998).
Wang R. Y.: A Product Perspective on Total Data Quality Management. Communications of the ACM, 41. Jg., Nr. 2, 58–65 (1998).
Wand, Y., Wang R. Y: Anchoring Data Quality Dimensions in Ontological Foundations. Communications of the ACM, 39. Jg., Nr. 11, 86–95 (1996).
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2000 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Helfert, M. (2000). Massnahmen und Konzepte zur Sicherung der Datenqualität. In: Jung, R., Winter, R. (eds) Data Warehousing Strategie. Business Engineering. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-58350-6_4
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-58350-6_4
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-642-63546-5
Online ISBN: 978-3-642-58350-6
eBook Packages: Springer Book Archive