Zusammenfassung
Bevor wir zur Behandlung der verschiedenen Modelle der Varianzanalyse übergehen, soll zunächst das empirische Regressionsproblem in Verbindung mit dem fundamentalen Prinzip der kleinsten Quadrate erörtert werden. Dieses Vorgehen gestattet gleichzeitig einen Zugang zu den algebraischen Eigenschaften der Methode der kleinsten Quadrate und eine geometrische Interpretation der damit gewonnenen Schätzungen.
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Toutenburg, H. (1994). Das klassische lineare Regressionsmodell. In: Versuchsplanung und Modellwahl. Physica, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-57980-6_3
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-57980-6_3
Publisher Name: Physica, Heidelberg
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