Zusammenfassung
Korrelation befasst sich mit der Messung der Stärke des Zusammenhanges zweier Merkmale. Die Formeln zur Messung der Korrelation hängen stark vom Merkmalstyp ab. Wie das Eingangszitat treffend andeutet, sind die Messung der Stärke eines Zusammenhanges, den wir statistisch als Korrelation bezeichnen, und das Konzept der Kausalität oder Ursache-Wirkung Beziehungen zwei verschiedene Sachverhalte. Viele Autoren bevorzugen daher den Begriff ‚Assoziation‘, wenn allgemein über den losen Zusammenhang von Merkmalen oder Variablen die Rede ist. Das gesamte Verhältnis von Gesetz-Empirie-Korrelation fällt in den Bereich der Wissenschaftstheorie und ist für den heutigen Stand der empirischen Wissenschaften noch nicht befriedigend erklärt.
„Beides ist aus der unmittelbaren Erfahrung nicht gegeben: Dass wir einer Ursache niemals direkt ansehen können, dass sie Ursache ist, und einer Wirkung nicht, dass sie Wirkung ist.“ (Hartmann,1988)
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Polasek, W. (1994). Korrelation. In: EDA Explorative Datenanalyse. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-57889-2_13
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